2025年4月25日，習近平總書記在主持中共中央政治局第二十次集體學習時強調，面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。習近平總書記還強調：“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才。”開展全學段人工智能教育是教育改革發展的必然趨勢，中小學人工智能教育實踐需要在深化認識理解的基礎上，錨定全學段行動目標，厘清關鍵行動要素，進而構建科學可行的實施路徑。

為何要推進全學段人工智能教育？

人工智能的高速發展催化了未來人才需求變化

基于大模型的新一代人工智能具有強大的生成力、推理力、感應力和行動力，在能力上可以完成許多從前需要由人類完成的任務，智慧社會的未來人才需求發生了巨大變化。

人工智能是新質生產力、數字經濟、產業升級和科技創新的關鍵要素。中小學人工智能教育要堅持“為黨育人、為國育才”的教育使命，守正創新，傳承紅色基因和中國文化；要聚焦國家發展和民族復興的需求，通過我國科技成就培養中小學生的科技自信和民族自豪感，讓他們從小心存實現中華民族偉大復興的中國夢。

人工智能的快速普及擴充了科學教育版圖

人工智能技術正以前所未有的速度滲透到社會的各方面，掌握相關科學技術的人才未來將有更大發揮空間。人工智能教育是科學教育的一部分，是培養學生科學精神的新抓手，必須服務“五育”并舉，瞄準學生全面發展的目標。

中小學人工智能教育是以人為本的科學教育，旨在面向未來創新型人才培養需求，發展學生人工智能學習與應用過程中的正確價值觀、必備品格和關鍵能力，注重人工智能素養的提升，讓學生學會與人工智能交互、協作，正確處理人與技術、社會的關系，促進思維發展，培養科學興趣和科學精神，提高解決實際問題的能力，成長為有理想、有本領、有擔當的社會主義建設者和接班人。

人工智能的廣泛應用帶來了教育與人工智能融合機遇

人工智能既是教育的內容，又是教學的手段、教育創新的手段。人工智能為教育數字化轉型和智能化創新發展帶來更多可能，人工智能催化教育變革、賦能教育創新是必然的，教育與人工智能的融合是歷史機遇。

中小學人工智能教育和規范中小學生成式人工智能應用是與時俱進的教育創新。教育與人工智能深度融合為教育創新提供了新的理念、方法和路徑。我國人工智能賦能教育變革的實踐有利于彰顯教育強國建設的國際影響力，有利于在全球智慧教育體系中作出中國貢獻。同時，我國地域遼闊，各地教育發展各有特點。中小學人工智能教育還需要根據各地教育現狀，精準對接需求、推動應用落地、鼓勵多樣化發展，通過特色教育縮小區域數字鴻溝。

如何把握全學段中小學人工智能教育的行動目標？

中小學人工智能教育應堅持自立自強

落實中小學人工智能教育要走自立自強的道路，走創新發展的道路，走中國特色的道路；為探索和優化我國全學段人工智能教育的時代性、科學性和有效性，加快打造具有中國特色、可推廣復制的人工智能教育發展模式提供有力支撐。教育信創（即信息技術應用創新）要積極落實中小學人工智能教育，提供自主可控的產品和服務，教育行業要倡導采用我國自主知識產權的教育信創產品，服務教育新生態的建立。擁有堅實的教育信創基礎、全域的教育數字孿生和全程的人工智能的教育生態，能夠讓中小學生在學習人工智能的同時感悟中國人工智能領域的進步和成就，引導學生從小樹立科技報國的遠大理想。

中小學人工智能教育應堅持素養為綱

在中小學開展全學段視域下的人工智能教育，要堅持育人為本，以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，堅守科技向善，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。要堅持素養導向，注重培養智慧社會學生應具備的核心素養，明確教育目標，確定內容要求，創新教學方法，改進評價方式，發展學生正確價值觀、必備品格和關鍵能力。要堅持全學段系統規劃，一體化設計人工智能學習、應用與創新的教育要求，用人工智能賦能教與學，培養學生運用人工智能創造性解決問題的能力。要堅持綜合實施，結合應用場景拓展實施路徑，形成人工智能與各學科相融合、課堂學習與課外拓展相結合、校內與校外資源相整合的中小學人工智能教育新生態。

中小學人工智能教育應堅持遵循教育規律

中小學人工智能教育應充分尊重教育規律，根據學生的認知水平開展教學，構建分層遞進、螺旋上升的全學段視域下的中小學人工智能教育體系，整體規劃設計不同學段的教學目標和內容要求。依據中小學生認知發展規律和學科邏輯，選用與內容要求和學情更適切的教學方法。比如，小學低年級通過帶領學生體驗身邊的人工智能，引導學生進入智慧社會的學習和生活場景，激發他們的好奇心和求知欲；小學高年級和初中階段通過相對簡單、符合他們認知水平和能力的小任務、小項目，培養學生利用簡單的智能工具解決真實問題的能力，提升人工智能素養；高中階段鼓勵學生有效利用智能工具開展個性化學習、團隊式學習和跨學科探究實踐，發揮智能技術優勢，拓展認知邊界，探索知識創新，讓學生在實踐中體會人工智能的價值和優勢，打下終身學習的能力基礎。

推進全學段中小學人工智能教育，路在何方？

構建面向智能社會適應力、勝任力與創造力的核心素養框架

人工智能教育是科學教育的重要組成部分，中小學人工智能教育的目標需要實現從數字素養與技能到人工智能素養的擴展。從信息素養到數字素養與技能、再到人工智能素養，體現出的是一種隨著科技進步和人才需求變化而發展的科學人才觀和成才觀。要堅持素養導向，研制符合中國國情的人工智能素養標準，從意識、思維、學習與創新和社會責任四個維度定義未來一代必備的人工智能素養，保證他們在人工智能發展上的適應力、勝任力和創造力。

意識維度的深化主要表現在對智能科學（特別是人工智能生成的各類數據）的敏感性、對生成式人工智能幻覺的意識準備；要求對人工智能本質的理性認知，既要理解其運行邏輯，也要警惕技術的局限性；要提高數字意識，融入人工智能新環境。思維維度的延展體現為從“問題分解”到“人機協同”的范式突破，認識到協同計算是人工智能及其應用的重要特征，提升動態的協同計算思維，包括分解任務指令、優化人機交互路徑以及批判性驗證生成結果，適應人機交互新機制。學習與創新維度強調從“數字化”到“數智化”，通過數智化工具拓展學習與創新的邊界，通過人機協同實現知識的跨學科重構，發展高階創造力，探索科技融創新范式。社會責任維度瞄準智慧社會的特征，強調有效應對數據歧視、算法偏見等新型挑戰，從“遵守既有規則”到“參與規則構建”，堅守科技向善的倫理要求，樹立科技報國的理想信念，踐行智慧社會責任。

推進“教學模式—教學方法—教學評價”的全鏈條創新

中小學人工智能教育應強調學生的自主式學習、沉浸式學習、探究式學習和團隊式學習，創新教學模式。自主式學習讓學生根據自身條件和需要自主選擇學習模式，并通過自我調控和優化達成學習目標；沉浸式學習讓學生完全沉浸在主題環境中，獲得全身心投入的高度情境化學習體驗；探究式學習讓學生在問題驅動下自主收集數據、分析、論證、探究，發現和解決問題，并評價和反思；團隊式學習可以讓學生與人工智能實體聯合組隊完成學習任務，在學習過程中不僅包括團隊人類成員之間的協作，還包括人與人工智能的協作，培養學生未來與人工智能合作的素養。

人工智能教育應關注體驗式學習、項目式學習和跨學科主題學習，堅持“做中學”“用中學”“創中學”，變革教學方法，通過主題化、項目式等綜合性活動引導學生從現實生活中發現真實問題，人機協同分析問題并形成解決方案，批判性驗證方案并迭代優化，探索人工智能跨領域遷移應用與拓展。鼓勵學生勇于突破、主動實踐，用人工智能的方法和工具分析、設計跨學科的創意作品或解決跨學科問題，反思人機協同過程中人與人工智能的角色和分工，理解應具備的責任擔當。

人工智能賦能的個性化評價、過程性評價和多元化評價都屬于教學評價的創新。在當前中小學的個性化評價和過程性評價實踐中，主要包括應用人工智能收集學生在學習過程中的各種數據、分析學習行為，輔助評價學生的學習動機、學習態度、學習效果（包括批判性思維、自我反思能力、綜合進步、素養提升等），幫助教師和學校及時發現問題、不斷優化教與學方式。多元化評價則強調不僅要評價學生人工智能相關課程的學習效果，還要評價學生學習人工智能后在其他科目的學業進步，以及現實生活中解決實際問題能力的提升。

整合“基礎課程+跨學科項目+社會資源”的多元化教學資源

中小學人工智能教育需要強大的教學資源支撐。要充分利用國家智慧教育公共服務平臺和資源，研發適合不同學段的特色教學案例，注重趣味性、科學性、時代性。要開發實踐交互平臺和虛擬學習環境，如建立虛擬實驗室等。學生通過虛擬環境中的實驗可以在時間上“回到過去”和“走進未來”，在空間上“抵達”高空、深海乃至已知世界的任何一個角落，開展一些在現實教學情境中難以實現的實驗。要利用人工智能研發新形態教學資源，賦能教師備課、上課和課后分析提升。新形態的教學資源不再只是某一門基礎課程的課堂教學材料，而是教學和評價的綜合資源，是促進學生德智體美勞全面發展的綜合資源。

跨學科主題學習是撬動育人方式轉變的重要突破口，是實現自主、探究、合作的學習方式的重要路徑，也是學生在真實情境中面對問題、分析問題、解決問題的重要學習經歷。發展學生的核心素養，跨學科主題學習不可或缺。中小學人工智能教育的跨學科主題學習在項目設計上要充分體現綜合性和實踐性，結合學段特征和不同學段學生的認知水平，涵蓋真實情境中跨學科問題的發現與解決，引導學生將跨學科的知識與思維進行聯系和整合，真正掌握、運用數智化學習方法與策略解決跨學科問題，而不是停留在了解學科知識要點或掌握人工智能工具操作層面。要在人工智能教育的跨學科主題學習項目實施過程中，培養學生的學習能力、創新意識、科學思維，倡導學生在主題學習活動中物化顯現學習產品與學習結果。

社會資源是開展中小學人工智能教育的重要保障。可以邀請人工智能相關領域的科學家、工程師等參與學校教育，通過講座、交流等形式分享前沿技術與社會應用案例，拓寬學生視野；用好高校、科技場館、科技企業和人工智能體驗館等社會資源，協同建設人工智能體驗基地，加強校內外聯動，形成育人合力。人工智能教育應該把學生帶出教室和校園，走進真實的生活，體驗真實的人工智能產品和服務。可以在區域建立人工智能體驗中心或實習基地，給區域內學生提供綜合、前沿、現實的人工智能體驗；同時利用好已有的人工智能教育社會資源，如科技館、博物館、企業展廳等；青少年學生還可以走進社區，為社區老人提供人工智能應用的輔導和幫助，實現人工智能教育與社會實踐、社會服務的融合。讓中小學生走出課堂，在社會大課堂、在實踐中學習人工智能，可以更深刻地感悟中國人工智能研發與應用的進步和成就，更深切地理解人工智能與社會發展的關系，主動踐行智慧社會責任。

構建分層分類的教師專業發展支持體系

強化信息科技教師培訓是中小學人工智能教育的重要抓手。當前，不少高校已經從計算機學科延展出軟件工程、網絡安全和人工智能等學科，這些學科的師資隊伍大多是打通的，是高校人工智能通識教育的第一梯隊。在義務教育階段和高中階段，同樣有一支非常敬業且進取的信息科技師資隊伍，這個群體應成為中小學人工智能教育的第一梯隊。

信息科技教師的專業發展要從人工智能素養、知識、技能三個層面系統推進。在素養層面，根據新一代人工智能的生成式能力和人機協同解決問題的模式，信息科技教師要在數字意識、協同計算思維、數智化學習和創新、智慧社會責任等四個維度不斷提升自身的人工智能素養，示范和引領學生人工智能素養的提升。在知識層面，新一代人工智能是信息科技與其他學科融合發展而來的，對信息科技、計算機科學的知識體系和能力體系進行了大的更新和擴展，因此教師需要積極更新人工智能知識，圍繞數據、算法、算力等技術基礎，以及大模型、生成式人工智能、具身智能等新技術加強學習。在技能層面，全學段人工智能教育絕不是傳統的應試教育，不能“卷”題目、“卷”分數，因此教師要注重利用人工智能賦能教與學過程、賦能教學評價過程，特別是賦能學生的全面發展。

鼓勵學科教師積極投入各學科與人工智能的交叉融合，是中小學人工智能教育的關鍵突破口。各學科教師都是全學段人工智能教育的重要力量，要不斷提升“雙核要素”（即自身的學科能力，以及適應信息社會、網絡社會發展的數字素養和技能），以開放的心態看待人工智能在各學科的應用及其價值，帶領學生利用人工智能賦能本學科的學習、實踐和研究，在學科交叉的更大空間里培養面向未來的復合型人才。在人工智能賦能各學科學習和研究的同時，各學科也助力人工智能教育的發展，這種雙向的賦能和促進是真正的交叉和跨學科創新模式。這要求各學科教師突破本學科傳統的教學及評價方式，創新跨學科的教學模式和評價變革，為學生提供更加愉悅的學習過程，促進人工智能時代學生的全面成長。

（作者熊璋系國家教材建設重點研究基地“中小學信息科技教材研究基地”主任，北京航空航天大學計算機學院教授；孫青系北京航空航天大學計算機學院副教授；歐陽元新系北京航空航天大學計算機學院教授）

《人民教育》2025年第12期，原標題為《全學段視域下的中小學人工智能教育》，有修改