中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 陳朝和 通訊員 謝娜 馮仁蔚）“面對近萬篇本科畢業(yè)論文的質(zhì)量檢測，很難做到全覆蓋且需花費一兩個月的時間。現(xiàn)在采用‘AI+’的模式，不僅實現(xiàn)全覆蓋，還能快速、精準識別各類風險、問題論文，質(zhì)量、效率雙提升！”西南石油大學教學評估處負責人朱紅鈞介紹，近日，西南石油大學作為全國首批引入AI技術(shù)開展論文質(zhì)檢的高校，在2025年本科畢業(yè)論文質(zhì)量檢測過程中，首創(chuàng)“AI初評+多維分析+分類復核”的檢測模式，不僅讓檢測時間縮短至原來的三分之一，差錯識別率也提升了3倍。

在以往完全依賴人工的檢測方式中，因?qū)＜宜讲町悺⑴卸ǔ叨炔灰粠淼脑u估偏差，往往需要反復校核，朱紅鈞坦言，這樣不僅耗時長、工作量大，檢測覆蓋面也有限。

現(xiàn)實困境倒逼方式創(chuàng)新。經(jīng)過兩年的時間，校企聯(lián)合研發(fā)出“智評”AI大模型。今年，初評環(huán)節(jié)采用這項“智評”技術(shù)，3天就完成了對全校7900余篇本科畢業(yè)論文的全覆蓋檢測。AI模型對論文的選題意義、寫作安排、邏輯結(jié)構(gòu)、專業(yè)能力、工作量、學術(shù)規(guī)范性、創(chuàng)新性體現(xiàn)等多個核心維度進行細粒度語義分析，輸出結(jié)構(gòu)化評分和問題明細。

運用機器學習算法，學校把AI初評成績與學生原始成績的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行交叉驗證與綜合分析，構(gòu)建出風險預(yù)測模型，生成高、中、低三級風險預(yù)警畫像。

AI作為輔助工具，仍有錯判風險，論文原創(chuàng)內(nèi)容是否會被誤判為AI生成？如何確保檢測結(jié)果準確、客觀？西南石油大學的破題方法就是“分類復核”環(huán)節(jié)，根據(jù)論文的“畫像”對質(zhì)量問題進行精準識別——對高度風險論文及部分重點關(guān)注對象論文執(zhí)行全覆蓋復核；對中度風險論文進行“重點監(jiān)控”，按70%的比例隨機抽取復核；對低度風險論文進行“學院+專業(yè)+班型”全覆蓋，按20%的比例隨機抽取復核。

西南石油大學黨委常委、副校長周瑩表示，學校將持續(xù)推動論文質(zhì)檢從“精準識別”向“精準改進”深化，將檢測結(jié)果反饋于課程體系、導師指導等前置環(huán)節(jié)，形成“評價、分析、復核、反饋、改進”教育質(zhì)量保障閉環(huán)。