高校在國家治理體系中具有重要地位和作用，高校數(shù)字化治理能力是高校治理現(xiàn)代化的重要組成部分。數(shù)字化是教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生變量，更是引領(lǐng)教育現(xiàn)代化發(fā)展的重要抓手和途徑。近年來，高校相繼組織和開展了數(shù)字化治理能力的評價(jià)研究，對高校數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)及教學(xué)應(yīng)用起到了一定的引導(dǎo)作用。但現(xiàn)有的評價(jià)、實(shí)踐大多未能充分體現(xiàn)以效能思想為核心的發(fā)展要求，出現(xiàn)了“盲投入”和“追熱點(diǎn)”等問題。具體表現(xiàn)在以下幾個方面。

一是評價(jià)導(dǎo)向上，缺乏從“投入—產(chǎn)出”視角審視各數(shù)字化投入單元的治理效能轉(zhuǎn)化問題。我國高校類型多樣、辦學(xué)定位各異，各高校所處教育數(shù)字化發(fā)展階段、水平各不相同，不能僅以投入體量為主要的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。二是指標(biāo)賦權(quán)上，各投入單元的權(quán)重配比以專家主觀經(jīng)驗(yàn)為主，缺乏以大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的資源配比優(yōu)化策略。三是結(jié)論呈現(xiàn)上，缺乏服務(wù)高校差異化發(fā)展的、實(shí)時動態(tài)的診斷性報(bào)告。現(xiàn)有數(shù)字化治理能力評價(jià)報(bào)告的呈現(xiàn)形式多以中長期的截面數(shù)據(jù)為主，缺乏動態(tài)、立體的數(shù)據(jù)分析，致使高校決策機(jī)構(gòu)難以對數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃作出及時、高效的干預(yù)和調(diào)整。截面測評結(jié)果報(bào)告往往只給出同期各指標(biāo)絕對值排名，無法實(shí)現(xiàn)不同發(fā)展階段的縱向比較，也難以通過數(shù)據(jù)借鑒同類高校的發(fā)展戰(zhàn)略，導(dǎo)致高校治理體系中數(shù)字化治理能力的判斷缺乏個性化科學(xué)論據(jù)。

浙江省近年來改革了對屬地高校的數(shù)字化治理評價(jià)模式，強(qiáng)化了效能意識，突出了治理現(xiàn)代化方向。在構(gòu)建以效能思想為核心的高校數(shù)字化治理能力評價(jià)體系中重視“兩個統(tǒng)一”，即教育數(shù)字化資源分配機(jī)制與產(chǎn)出效能相統(tǒng)一，數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略與學(xué)校發(fā)展定位相統(tǒng)一，逐漸形成了一定的工作經(jīng)驗(yàn)。基于浙江省高校數(shù)字化治理評價(jià)實(shí)踐，提出以下建議：

完善協(xié)同治理的首席信息官（CIO）組織體系。高校數(shù)字化治理需要各業(yè)務(wù)部門通力配合。建設(shè)校級和部門管理的首席信息官工作專組，是建立長效、協(xié)同治理體系的組織保障。由于高校各部門大多基于各自的信息系統(tǒng)工作，因此，學(xué)校需要建設(shè)校級和部門的數(shù)字化工作專組，形成“條塊融通”管理模式，提高溝通和協(xié)作的效率，逐漸打破各部門數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)相對封閉的狀態(tài)，統(tǒng)籌各職能部門協(xié)同開展治理工作。在學(xué)校層面進(jìn)行整體的數(shù)字化治理系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)和建設(shè)，共同推進(jìn)有助于數(shù)字化能力提升的機(jī)構(gòu)重組。

優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動的效能評價(jià)方法。高校數(shù)字化治理能力提升要基于“兩套數(shù)據(jù)，兩個階段”的評價(jià)體系。“兩套數(shù)據(jù)”是指，數(shù)字化投入數(shù)據(jù)和績效產(chǎn)出數(shù)據(jù)，這是兩個評價(jià)階段的實(shí)施基礎(chǔ)；“兩個階段”是指，數(shù)據(jù)賦權(quán)階段和效能轉(zhuǎn)化階段，其評價(jià)結(jié)論會為兩個數(shù)據(jù)的迭代提供重要參考。

在第一個階段，對信息化投入的指標(biāo)進(jìn)行“先放大、再優(yōu)化”的策略。“先放大”是指，在指標(biāo)篩選中充分吸納教學(xué)、管理、科研、后勤等各類教育大數(shù)據(jù)，避免主觀經(jīng)驗(yàn)和滯后的技術(shù)體驗(yàn)干擾。“再優(yōu)化”是指，通過計(jì)算信息熵等數(shù)理方法，對區(qū)分度不高的指標(biāo)進(jìn)行低賦權(quán)，對于完成度良好的指標(biāo)進(jìn)行高賦權(quán)。在第二個階段，要將已賦權(quán)的投入指標(biāo)與高校的產(chǎn)出指標(biāo)建立效能轉(zhuǎn)化模型。一方面，探索利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等“投入—產(chǎn)出”效能計(jì)算方法，結(jié)合高校教育數(shù)字化建設(shè)的實(shí)際情況，進(jìn)行模型的篩選和優(yōu)化，從中計(jì)算出各高校在各投入指標(biāo)和建設(shè)規(guī)模上的合理性，并結(jié)合各校實(shí)際發(fā)展定位和需求對經(jīng)費(fèi)的優(yōu)化分配提供科學(xué)論據(jù)。另一方面，打破傳統(tǒng)的“數(shù)豆子”的生均信息化經(jīng)費(fèi)預(yù)算分配方式，及時對現(xiàn)階段資源分配不當(dāng)?shù)脑盒＿M(jìn)行預(yù)警和建議。

建設(shè)統(tǒng)一的高校數(shù)字化治理能力發(fā)展平臺。要依靠數(shù)字化手段建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)字化賦能。平臺的建設(shè)思想要實(shí)現(xiàn)“兩個轉(zhuǎn)型”：一是將基于中長期的粗顆粒度宏觀呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)型為對具體高校、具體指標(biāo)的高清微距觀察；二是將基于人工編碼、填報(bào)、評價(jià)為主的方法，轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)自動采集和分析的一體化智能解決方案。

在“兩個轉(zhuǎn)型”基礎(chǔ)上，建設(shè)全國性高校數(shù)字化治理能力發(fā)展平臺，重點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)采集和診斷兩項(xiàng)工作。通過對各高校常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)高校自身縱向的效能比較，也能通過橫向比對來推薦與其發(fā)展目標(biāo)和水平近似的“標(biāo)桿院校”。在縱橫交錯的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步優(yōu)化效能算法。這樣不僅有助于實(shí)現(xiàn)自動化實(shí)時診斷干預(yù)，更能為未來數(shù)字能力的政策仿真做好數(shù)據(jù)、模型等方面的積累。

數(shù)字化治理能力是各高校提高育人質(zhì)量、轉(zhuǎn)化科研成果、提升社會服務(wù)能力等方面的重要力量。完善和優(yōu)化以效能思想為核心的高校數(shù)字化治理能力評價(jià)，不僅是促進(jìn)數(shù)字化服務(wù)效能發(fā)展帶動教育現(xiàn)代化的重要路徑，更是激發(fā)各類人才創(chuàng)新創(chuàng)造活力、提升高等教育質(zhì)量的有效路徑。

（翟雪松系浙江大學(xué)教育學(xué)院特聘研究員、顧建民系該院教授）

《中國教育報(bào)》2023年03月30日第7版