隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，基于大模型的生成式人工智能在輔助學術(shù)研究和撰寫學術(shù)論文方面展現(xiàn)出巨大潛力，但同時也給高校人才培養(yǎng)帶來了新挑戰(zhàn)。如何在充分利用AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)提升學術(shù)效率的同時，確保學術(shù)誠信、規(guī)范使用，并培養(yǎng)學生的獨立思考與創(chuàng)新能力，成為高校亟待解決的重要課題。

　　智能浪潮下涌現(xiàn)學術(shù)創(chuàng)作新圖景

　　自2022年ChatGPT發(fā)布以來，生成式人工智能快速發(fā)展，引發(fā)社會各個領(lǐng)域的變革。AIGC是通過人工智能技術(shù)自動創(chuàng)建文本、圖像、音頻、視頻、代碼等多種形式內(nèi)容的過程。在高等教育領(lǐng)域，AIGC正被越來越多的高校師生應(yīng)用助力教學和科研工作。它在輔助撰寫研究背景和文獻綜述，幫助優(yōu)化實驗設(shè)計、進行初步的數(shù)據(jù)分析和結(jié)果闡釋，翻譯、潤色語言文字以及按照不同格式生成參考文獻等方面發(fā)揮的作用日益顯著。麥可思研究院2024年發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，幾乎所有被訪的高校師生都表示曾使用過AIGC工具，近兩成被訪者被認定為“重度用戶”，每天多次使用；超三成本科生使用AIGC寫論文或作業(yè)。

　　國際上對學位論文使用AIGC的監(jiān)管態(tài)度在迅速轉(zhuǎn)變。2023年初，為避免學生利用AIGC直接生成或者代寫論文而引發(fā)學術(shù)剽竊等學術(shù)不端風險，美國紐約市教育部門、澳大利亞部分州的教育部門、劍橋大學、帝國理工大學等曾經(jīng)出臺政策禁止學生使用AIGC。但是，經(jīng)過兩年的探索和討論，全球越來越多的國家和高校意識到AIGC的應(yīng)用已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，轉(zhuǎn)而積極擁抱AIGC，出臺一系列適應(yīng)性措施，探索通過教師授權(quán)使用、限定輔助功能使用、規(guī)范引注要求等方式將其合理融入教育教學和學術(shù)研究中。

　　面對AIGC技術(shù)在學位論文中的普遍應(yīng)用，我國也有越來越多的高校開始進行有益的探索。例如，復(fù)旦大學發(fā)布了《復(fù)旦大學關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，明確提出“六個禁止”，對人工智能（AI）工具在本科畢業(yè)論文（設(shè)計）撰寫過程中的使用情況進行了詳細規(guī)范。華北電力大學、湖北大學、福州大學等高校相繼發(fā)布通知，在學位論文標準上提出“AIGC疑似度”的指標要求，積極探索利用AIGC技術(shù)檢測學位論文學術(shù)不端行為的管理策略。

　　算法“黑箱”中隱藏論文撰寫雙刃劍

　　當前，高校師生對AIGC技術(shù)的認知與應(yīng)用能力仍有待提升，對其可能引發(fā)的學術(shù)風險和意識形態(tài)風險認識還不充分。一方面，AIGC基于參數(shù)過億的大語言模型，其背后是復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，具有“黑箱”特性。由于無法確切知曉每一段AIGC究竟使用了哪些內(nèi)容，極易引發(fā)剽竊、侵犯知識產(chǎn)權(quán)等學術(shù)不端行為。另一方面，AIGC生成的內(nèi)容具有擬人化風格，大量錯誤思潮可能在人機對話過程中廣泛且隱秘地傳播和滲透。許多教師和學生未接受過系統(tǒng)的AIGC技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，過度依賴其生成的輔助文本，容易引發(fā)意識形態(tài)安全風險。

　　此外，過度依賴AIGC寫作，會削弱學生的獨立思考能力和學術(shù)水平。AIGC生成的文本雖在格式上看似嚴謹，但往往缺乏實質(zhì)內(nèi)涵和數(shù)據(jù)支撐。在人文社會科學領(lǐng)域，如果學生專業(yè)基礎(chǔ)不扎實或缺乏學術(shù)判斷力，僅依據(jù)AIGC的框架進行研究，可能會誤入學術(shù)誤區(qū)甚至偏離研究方向，影響研究成果的學術(shù)可靠性。長此以往，可能導(dǎo)致學位論文的批判性思維和創(chuàng)新性不足。

　　與此同時，針對AIGC生成內(nèi)容的學術(shù)不端檢測技術(shù)仍相對落后。當前主流檢測方法主要基于字符、向量、語法、語義以及篇章結(jié)構(gòu)的查重相似度檢測技術(shù)。例如，使用“萬方數(shù)據(jù)文獻相似性檢測系統(tǒng)”對ChatGPT-4.0生成的摘要進行檢測，可發(fā)現(xiàn)整體相似度僅為6.19%，凸顯出傳統(tǒng)檢測技術(shù)在面對AIGC時的力不從心。盡管中國知網(wǎng)近期上線了AIGC檢測功能，但其檢測效度與可靠性仍需進一步驗證。

　　技術(shù)邊界處密織學術(shù)規(guī)范防護網(wǎng)

　　完善AIGC時代的人才培養(yǎng)模式與評價機制。AIGC快速發(fā)展的時代，高校應(yīng)積極完善人才培養(yǎng)模式和評價機制，以適應(yīng)技術(shù)變革帶來的新挑戰(zhàn)。具體而言，一是要結(jié)合學科特色和實際情況，制定本科及研究生學位論文中AIGC使用的指南或邊界，明確其使用范圍、場景及比例，并根據(jù)AIGC技術(shù)的迭代情況及時更新相關(guān)規(guī)定。二是要切實加強學術(shù)誠信教育，引導(dǎo)學生在學位論文中合理運用AIGC，避免學術(shù)不端行為的發(fā)生。三是要重新審視學位論文的功能與作用，豐富人才評價的新方式與新路徑，強化論文撰寫過程中師生的交流互動，并增加論文評價中現(xiàn)場“答”與“辯”的權(quán)重。高校應(yīng)盡快從單一的學位論文評價機制，轉(zhuǎn)向?qū)W位論文和實踐成果相結(jié)合的多元評價機制，鼓勵學生以案例分析、設(shè)計方案等形式申請學位答辯。

　　實施師生AIGC技能提升計劃。開展針對教師，尤其是中老年教師AIGC應(yīng)用技能的專項培訓(xùn)，涵蓋技術(shù)原理、工具操作、教學融合及倫理規(guī)范等內(nèi)容，在提升自身運用AIGC技術(shù)能力的同時，能夠指導(dǎo)學生科學規(guī)范使用AIGC。高校還應(yīng)為學生系統(tǒng)開設(shè)人工智能通識課程，包括基礎(chǔ)理論、技術(shù)實踐以及學術(shù)倫理等相關(guān)課程，提升學生數(shù)字技術(shù)專業(yè)技能和素養(yǎng)，增強對AIGC生成內(nèi)容的鑒別能力以規(guī)避風險。

　　加強AIGC檢測工具的布局與完善。面對AIGC技術(shù)給人才培養(yǎng)機制帶來的新挑戰(zhàn)，相關(guān)部門應(yīng)予以重視，組織第三方機構(gòu)制定《學位論文中AIGC使用邊界指南》，明確“人工智能輔助”與“人工智能主導(dǎo)創(chuàng)作”的概念，清晰界定AIGC代寫論文與合理輔助論文寫作的邊界。同時，還應(yīng)鼓勵和支持第三方教育機構(gòu)開發(fā)先進的AIGC檢測工具，提升學位論文中AIGC的檢測、審查和預(yù)警能力，并探索建立檢測的國家標準與規(guī)范。此外，還應(yīng)加強將水印技術(shù)融入AIGC生成過程的前瞻性技術(shù)研發(fā)，以便指導(dǎo)教師和學位答辯委員會更準確地識別信息來源，有效預(yù)防和規(guī)制技術(shù)濫用行為。

　　（作者吳素華系華北電力大學高等教育研究所所長，張磊系華北電力大學研究生院副院長）

《中國教育報》2025年05月21日 第06版