數字時代急需大量數字化人才，其中，數字化管理人才是一支不容忽視的隊伍，其培養迫在眉睫。在新商科建設的時代框架下，合格的數字化管理人才不僅要具備對先進數字技術的認知基礎，熟練掌握各類數據技術和數字化分析工具的應用技能，更要樹立防范數字化負面效應的責任意識和社會責任感知能力，最終成長為兼具專業素養、實踐能力和創新思維的交叉復合型人才。

　　高素質數字化管理人才的培養，需要產教融合，校企、校地合作的環境。2024年10月，教育部辦公廳印發《關于加強市域產教聯合體建設的通知》，從實踐載體建設層面明確指出，“著力加強市域產教聯合體內涵建設”，“把市域產教聯合體建設成為產教融合新形態、區域發展新機制”。今年4月，教育部等九部門印發的《關于加快推進教育數字化的意見》提出，“推動課程、教材、教學數字化變革”，“將人工智能技術融入教育教學全要素全過程”。這些政策文件形成了“技術賦能+載體支撐”的協同發力格局，為高等教育對接產業需求指明了方向，為高素質數字化管理人才培養創造了良好的環境。

　　高校產教融合深度直接影響著產業鏈升級的效能，影響到數字化管理人才的培養質量。校企協同缺乏高層次數字化實踐場景、產教協同機制未發揮應有作用導致課程體系滯后、“雙師型”教師培養機制有待進一步健全、數字化管理類成果轉化通道有待進一步暢通等，是產教融合培養數字化管理人才需突破的瓶頸。為此，高校要在內部管理層面進行革新，構建數字化管理人才培養“全生態”模式，重構產教融合育人生態。

　　在制度設計上，建立價值共創的利益共享機制。通過“技術入股+收益分成”模式，高校教師通過擔任企業技術顧問或聯合實驗室負責人，實質性參與產品迭代和商業決策，形成既是企業“外腦”又是“內部人”的雙重角色。

　　在價值標準上，建立學術貢獻與產業效益雙軌并行的評價機制。一方面，繼續認可高水平論文、縱向課題等學術成果；另一方面，將教師參與企業數字化轉型項目、管理系統專利及轉化收益等納入高校教師職稱評審體系的核心指標，建立學術貢獻與產業效益雙軌評價體系，引導、督促教師主動對接企業真實場景。

　　在團隊培育上，建立雙導師培養機制。由企業技術專家與高校教師聯合指導，確保團隊既掌握數字孿生、機器學習等前沿技術，又能精準把握產業需求，為企業數智運營、智能風控等方向提供從技術研發到商業落地的全鏈條支持，最終實現學術研究與產業創新的雙向賦能。

　　構建數字化管理人才培養“全生態”模式切實發揮育人效能，需要高校聯合政府、行業、企業等方面，建立協作機制，共同為育人發力。

　　宏觀層面構建政校行企四位一體協同機制。這一協同機制表現在，政府主導政策引導與資源整合、行業協會制定數字化能力標準、高校提供理論支撐和技術支持、企業開放真實業務場景，四者協調一致，形成長效合作生態。例如，政府搭建校企合作信息交流平臺，動態展示行業、企業數字化管理需求和趨勢，及時傳遞給教育端，供高校團隊“揭榜掛帥”對接合作。與此同時，政府設立產教融合專項發展基金，對校企共建的數字孿生實驗室給予一定比例配套資金支持。

　　行業協會聯合企業開發數字運營師、商務決策分析師等認證體系，確保高校人才培養與崗位需求同步。此外，行業協會需牽頭制定類似“數字化實訓數據分級”使用標準，將企業數據分為公開級、脫敏級和核心級三類，實施分類管理，并配套建立數據使用追責倒查機制，在保障企業商業機密的同時，又確保教學獲得真實場景。

　　中觀層面打造高質量校企合作實習實訓基地。依托校企實習實訓基地，打造“教學—實訓—就業”一體化培養閉環。企業通過開放商業智能系統等基礎設施，為學生提供真實業務環境下的項目實訓，如參與企業數字化轉型方案設計或數據分析實戰。高校根據實訓反饋動態調整課程內容，引入區塊鏈、云計算等新技術模塊，解決產教協同機制失效導致的課程體系滯后問題。同時，企業技術骨干與高校教師聯合開發實訓“工單”，將實際業務案例拆解為可操作的教學任務，既強化學生實踐能力，又為教師提供產業前沿經驗，彌補“雙師型”教師培養機制的缺失。

　　針對企業核心數據保密需求，實訓基地應建立“數據脫敏處理+數字沙盤模擬”的雙重保障機制。一方面，企業可提供經專業脫敏處理的真實業務數據集，如隱去客戶信息的銷售數據、參數模糊化的決策模型，既保護商業機密又保留數據特征；另一方面，聯合開發行業級數字沙盤系統，通過虛擬仿真技術還原企業決策場景，如供應鏈智能調度沙盤、零售業用戶畫像建模沙盤等，讓學生在虛擬環境中完成從數據采集到決策輸出的全流程訓練，既規避數據泄露風險，又實現真實業務場景的高還原度。

　　微觀層面企業項目驅動教學改革和資源建設。在實踐教學環節，構建真實企業項目驅動的教學“工單”模式。以真實企業需求為導向，將業務流程拆解為可落地的教學任務。例如，將行業認證直接嵌入學業考核認證，把實驗室變成模擬公司的“工作室模式”，與企業共建深度決策場景的“案例庫模式”，或是以賽促學、以賽代練的“競賽驅動模式”等。學生分組承接企業數據治理、智能決策系統優化等實際項目，在完成工單過程中掌握數字化工具應用和業務邏輯；企業導師與高校教師共同指導學生，確保項目成果兼具教學價值與產業實用性。

　　在課堂教學環節，建立校企對接的“五步微循環”培養模式。“五步微循環”包括：產業需求對接教學重難點分析、企業項目對接教學內容、生產過程對接教學過程、產品標準對接教學評價和學生成長對接教學評價。從“真需求、真問題、真產出、真市場、真本領”中體現課堂教學環節的產教“真融合”。這“五步微循環”既可以做一門課或者項目的大循環，也可以做一個課程單元或者一次小課的小循環，根據課程教學的實際情況靈活處理每個環節的時長和具體過程，從而真正實現“課程—企業—產業”的全對接和真融合。

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《中國教育報》2025年10月30日 第06版