據《半月談》報道，一款教育類APP在全國中小學校應用廣泛。這款APP記錄學生在校的幾乎全部行為表現，并通過加減分給學生排名，公開評比。有的學校還將排名結果與評先評優掛鉤，不少學生及其家長對此很焦慮。

《深化新時代教育評價改革總體方案》提出，創新評價工具，利用人工智能、大數據等現代信息技術，探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。自實施教育數字化戰略行動以來，全國各地積極探索互聯網、云計算、大數據等現代信息技術與教育評價改革深度融合，取得了顯著成效，但也暴露出兩個突出問題：從數據采集端看，哪些行為數據最需要采集缺乏標準研究，如何便捷高效采集缺乏普及好用的技術支撐；從數據使用端看，模型和算法欠缺，數據分析深度不夠，尚未實現數字技術與教育評價改革的深度融合。

在教育數字化轉型實踐過程中，把數字技術賦能教育評價的好經念歪的案例屢見不鮮。結果是，數字技術不僅沒有撬動教育評價改革，反倒強化了傳統教育評價的弊端，成為給學生打分、規訓學生行為的工具。利用數字技術開展教育評價旨在減輕教師負擔，卻讓教師陷入填數據、報材料的泥潭。因此，科學推進相關工作，既要發揮數字技術的優勢賦能教育評價，又要規避數字技術與教育評價融合過程中的技術陷阱。

賦能的前提是回應學生評價中的真問題，檢驗技術應用的好壞不在學生學習生活場景是否全面網絡化、數據化，而是如何利用數字技術解決學生評價的唯分數、功利化導向。因此，要利用數字技術創新評價工具和手段，廣泛利用計算機自適應測驗、虛擬任務場景、協作學習環境等新型評價技術，改變以紙筆測試為主的評價方式，解決評不準的問題；利用數字技術開拓評價多樣性信息來源，全面展現學生思想道德、身心發展、學業水平、審美情操、勞動技能等方面情況，改變以考查學生基礎知識和基本技能為主的評價傾向，解決評不全的問題；利用數字技術調動多元主體參與，搭建即時反饋平臺，解決評價反饋相對滯后的局面，解決評價結果用不好的問題。

當前，數字技術賦能學生評價在兩個方面取得了很好的成效：一是賦能課堂教學評價，讓學生的高階思維能力可見，解決紙筆測試的局限。如上海市寶山區開發實施“教師備課1幫1”“課堂教學1加1”“課后輔導1對1”三個智能教學助手，并在此基礎上鼓勵學校使用多種智能產品輔助教學，自動生成學生在課堂學習中的一系列數據。據此，有些學校以問題為線索，對學生提問和應答的行為數據進行自動分析，診斷學生有沒有主動學、深度學，以及思維處于什么水平，使學生高階思維可測量。二是賦能學生作業表現可診斷。據了解，當前很多地區和學校都使用了智慧筆或智慧作業系統。其自動批改客觀題功能減輕了教師作業批改負擔，自動統計作業時長和學生知識點掌握情況等功能幫助教師合理控制作業量，并為備課提供了客觀依據。同時，該系統還為學生提供個性化錯題本或者推送個性化錯題圖譜，實現了分層作業布置和大規模的因材施教。

賦能的中介是培育和規范相關行業企業發展，倡導新型校企合作模式。在傳統觀念中，校企合作是職業教育人才培養的主要途徑。但隨著人工智能、大數據等新技術加速走進學校、融入日常教育教學，普通學校與相關企業合作研發、使用數字平臺和智能產品的現象日趨增多，需要政府加以引導和規范。否則，賦能不僅無法實現且還會導致新問題的出現。譬如，相關企業推出的智能產品無節制地走進學校，大大提高了學校的試錯成本。各式各樣的穿戴設備以及APP小程序在學生和家長中的推廣，會增加家庭的經濟負擔和家長的教育焦慮。

因此，各地政府一方面要引導既懂教育又懂技術的人員全面深度參與校企合作，以試點的方式圍繞學生行為數據分類培育適合在學校各種場景中廣泛應用的智能產品，相對成熟后再大面積推廣；另一方面要對校企合作雙方提出要求，提高企業合作門檻，并為學校提供企業合作清單，減少學校的試錯成本，以幫助學校更好應對數字技術不穩定和行業企業發展不成熟所帶來的挑戰。

賦能的方向是實現學生評價和人才培養模式的轉型升級。隨著國家教育數字化戰略行動的深入推進，可以預見，數字技術對于教育的賦能是全方位的。就學生評價而言，如果學生的一切行為數據都可通過伴隨式自動采集、生成和計算，那么為學生進行全面而精準的畫像就不再是空想。同時，不同年齡、不同學段學生大數據的存在，使我們完全可以通過大數據模型把握各類人才的潛在特征、成長路徑以及影響因素，據此為其設計有針對性的培養方案，從而真正代替現有的標準化大生產型的人才培養模式。

由此可見，當前的首要任務是采集大規模的、高質量的學生行為數據。其中，引導企業開發創設智能環境、配置自動傳感器，引導學校師生科學認識和規范使用可穿戴設備，如智能手環、智能手表、智能運動裝備及課堂教學智能助手，顯得非常關鍵。

（作者系中國教育科學研究院教育評價與督導研究所所長、副研究員）

《中國教育報》2023年06月02日第2版