數據素養是伴隨著近年來迅猛發展的數據技術和人工智能技術而產生的提法，是此前的信息素養、數字素養的升級版，因應著信息技術、數字技術到數據技術快速迭代、優化發展的進程。數字人文是人文學科與數據技術交叉產生數字人文資源，形成新人文知識組織模式、方法論和認識論范式的交叉領域。加快我國數字人文發展，就必須重視數據素養教育——理解、掌握和應用數字技術及其在人文學科中的應用。數字人文發展與數據素養兩者是相輔相成的。縱觀我國人文學科高等教育領域數據素養教育的具體實施，與社會科學和理工科不同，數字人文不僅是“新文科”的重要組成部分，也是人文學科數據素養教育的實施路徑。這反映了兩個重要的事實：一是人文學科與其他學科數據素養教育實施路徑上的分化和差異；二是隨著過去20年人文資源向數據化技術的升級，人文學科同樣面臨著從傳統的文獻資源密集型向數據密集型轉換，人文學研究從傳統的文本驅動向數據驅動轉變。因此，加強人文學科數據素養教育變得非常重要。

    多樣化開展人文學科數據素養教育

國內一些研究型大學開辟了多層次人文學科學生數字素養教育的實施路徑。其一，開設專門課程教學，如南京大學歷史學院的“數字工具與世界史研究”課程，北京大學信息管理系的“數字人文”課程，中國人民大學信息資源管理學院的“數字人文榮譽研究輔修學位”等。清華大學圖書館常年開設多門信息素養課程，包括“圖書館概論”、“文獻檢索與利用”、“信息素養——學術研究的必備能力”等。作為先行的實踐者，它們在課程定位、培養目標、課程內容、教學和考核方式等方面的設計具有較大的參考價值。其二，以大學圖書館為主導舉辦針對數據素養的“學術訓練營”，如復旦大學圖書館等聯合舉辦的包括學術訓練營、競賽環節和成果孵化三個階段的“慧源共享”上海高校開放數據創新研究大賽，上海外國語大學圖書館舉辦的“大數據視域下人文學科的數字人文研究”與“Python程序設計基礎”等。其三，隨著數字資源和數據庫資源成為圖書館服務的重要部分，圖書館為大學生和研究生開設文獻和數據庫應用培訓，圖書館主導的數字人文、大數據和人工智能相關講座，也成為大學人文學科推進數字素養教育的“第二課堂”。數據素養教育的已有實踐為數據素養教育的進一步發展提供了基本課程體系、教學教法和具體實施路徑的參考。其中有兩個值得關注的現象：一是圖書館已經成為提升大學生數據素養的主陣地，是計算機與數字、數據技術與數字人文的融合點；二是國內人文學科數據素養教育有待深化，分層次開設體系性課程，課程內容進一步偏重有深度的數據技術和編程實操訓練。

    數據素養與發展數字人文面臨瓶頸

目前學界認為，數據素養由三個部分構成，即基礎能力，包括數據認知、數據工具、數據文化、數據倫理；核心能力，包括數據發現和收集、數據質量評估、數據分析、數據可視化呈現；高級能力，包括元數據創建和使用、數據共享和重用、數據轉換、數據保存。2022年教育部發布的《教師數字素養》提出，教師數字素養框架包括數字化意識、數字技術知識和技能、數字化應用、數字社會責任和專業發展五個方面，學界關于數據素養的觀點與教師數字素養標準有很高的匹配度。

數字人文從業者要不要學編程？數字人文學者的回答是肯定的。這指向了數字人文開展中數據素養面臨的技術瓶頸。但已有數字人文領域的學者認為，數字人文本身必須提出自身的人文問題并作出有效回答，要突破其人文性欠佳的瓶頸。那么，什么是好的數字人文？如果說基于文本驅動的人文學科的人文性，體現在資源意識、問題意識、方法意識和意義闡釋四個層面結合的范式中，那么數字人文則是在數據驅動下，在重建資源意識、問題意識、方法意識和意義闡釋等方面進一步擴展，促進數據技術與人文性的深度融合。在數據架構編程腳本和數字人文研究者的搜索腳本中，一半是腳本程序，一半是文化、文學、歷史概念，兩者的結合構成了新的知識組織、知識生產和認識論。

    “好的數字人文”要求更高的數據素養

“好的數字人文”具備以下幾個方面的特點：其一，在資源意識方面，數據技術在數據庫建設中對人文學科資源進行數據化轉換，把海量的跨界、跨語種、超文本的人文資源關聯在一起，資源意識突破了以文本及其闡釋為核心的范圍，形成了以“歷史流傳物+檔案+語料庫”所構成的數據資源。數據替換了文本，擴展和加深了“博學”概念的內涵。其二，在問題意識方面，數據技術驅動下的數字人文給人文學科開辟了新的提問方式，更適合開展“大人文”、“長時段”和預測決策等方面的問題研究，在揭示深層規律方面更具優勢。如基于中國歷史地理信息系統，文學地理學和歷史地理學研究得到擴展，這是常規文學社會學所意想不到的方法論和領域擴展。再如，國外學者對1785—1900年海量小說語料庫中的謙遜、尊重、德性抽象價值的“語義場”進行研究，發現了它們發生衰變的歷程。這展示了數字人文為超越個體文本閱讀的局限而提出更具想象力的問題開辟了可能性。其三，數字人文形成了基于數據驅動的研究方法，一是人文計算、知識圖譜、可視化映射、數據挖掘、超文本檢索、語義生成等具有推論性的實證方法論，大大擴展了語文學或考據學提供實證方法的范圍。二是數據驅動的數字人文形成了國際上被普遍認可的閱讀和觀看方式，如“遠讀”和“計算機視覺”。意大利弗朗哥·莫雷蒂從歷史學研究中獲得靈感，提出了基于數據技術研究的“遠讀”法。如果說傳統人文研究是“個體研究者+文本閱讀+意義闡釋”模式的話，那么基于數據驅動的“遠讀”法，就是“數據資源+語義搜索腳本+數據搜索+結果映射”模式，即人機互動的閱讀。強大的搜索引擎對巨量的跨界、跨領域、跨文化數據或信息搜索和挖掘所具有的宏闊視野，超越了個體閱讀的局限，并重新定義了閱讀概念。這種“遠讀”法為世界史、世界文學研究帶來了廣闊的前景。“計算機視覺”或“數據技術視覺”利用光學識別技術、計算機圖形學等對文化器物（歷史遺跡、考古材料和藝術圖像）進行數據呈現、數據測量和分析，給歷史和藝術研究帶來一種超越肉眼的視覺和數據技術聽覺。就像望遠鏡和顯微鏡延伸了人的視覺一樣，計算機視覺、音樂信息檢索和地理空間計算中使用的模擬文化器物的數據呈現方法，為我們理解這些器物提供了更好的語言。數據圖像在呈現藝術圖像時不僅達到了比原作更清晰的程度，而且提供了超越肉眼進行數據分析和數據測量的功能。目前，已有不少研究人員利用數據技術的圖像處理、計算機視覺和計算機圖形學方法，針對藝術史和考古學進行了新的研究，如對藝術圖像的各種特征（如筆畫、燈光和構圖）進行數學描述，對考古學器物進行跨文化圖形學比對等，正在改變考古、圖像學和藝術史研究的范式。其四，從意義闡釋來說，在編寫“搜索腳本”時對數據庫的選擇、問題設定、分析設定和數據驗證等環節，研究者的主體性和意義闡釋從不缺席，其中蘊含著數字人文維度展開的“闡釋學循環和對話”，即把基于數據驅動的實證的再現實踐與人文性闡釋融合起來。數字人文應該把基于數據技術的知識組織和擴展出的認識論納入“擴大的認識論”范圍，以便揭示算法技術與人文知識結合中顯露的知識本體，并提供基于認識論的人文批判，這也正是媒介技術哲學和信息哲學所展開的工作。

從上述“好的數字人文”所展現的四個方面來看，數字人文從業者和“預備役”學生數據素養的核心能力中，應該納入對數據技術在知識組織和方法論及其認識論層面的自覺意識、數據技術驅動下數字人文的提問方式，知識論目標的自覺、算法技術或編程的熟知與人文批判相結合的自覺。只有這樣，才能真正推動數字人文的高質量發展。

（作者系中國人民大學圖書館文科服務組組長、北京地區高校圖書館工作委員會秘書處副秘書長兼辦公室主任）

《中國教育報》2024年06月20日第6版