“無論人們身處何地、從事何種職業，都應掌握一定的數字知識和技能，以適應人工智能時代的發展需求”

　　新一代人工智能技術開啟了教育的嶄新時代，重新定義了學生素養的構成要素。如今，全球教育研究者和工作者在提升學生數字素養方面，已形成一定的共識，并采取了一些共同行動。

　　基本共識

　　數字素養的四大特性

　　無論是面對社會轉型的智能化浪潮，還是指向個體的數字化生存，作為核心素養重要組成部分的數字素養和技能都至關重要。關于數字素養，當前國際社會普遍認可其四大特征：

　　基礎性。數字素養不僅是技術操作能力，更涵蓋信息處理、倫理安全、創新協作等綜合素養，被視為未來公民的“新讀寫能力”。數字素養是每個公民都需要具備的素養，是生存在數字世界所需要展現出來的各種素質和能力的集合。

　　全民性。數字素養不是某一特定群體的專利，而是覆蓋各類群體的素養。無論人們身處何地、從事何種職業，都應掌握一定的數字知識和技能，以適應人工智能時代的發展需求。

　　創新性。創新性要求超越傳統技術操作的范疇，在數據驅動、人機協同的生態中，通過批判性思維和跨界融合，實現技術應用和價值創造的迭代升級。在人工智能新技術的沖擊下，創新性主要體現在：一是技術重構力，如利用算法工具進行個性化內容創作或解決現實問題；二是人機協作力，即通過理解人工智能邏輯實現“人類決策+機器執行”的高效協同；三是倫理前瞻力，即在數據使用、隱私保護等議題中提出創新的治理方案。

　　動態性。技術迭代催生素養內涵的持續擴展。通過學習和模仿人類的語言和行為，人工智能能夠生成新的內容、解答復雜問題，在某些領域甚至展現出超越人類的創造力。這促使各國不斷拓展數字素養的維度，重新定義數字素養框架。

　　主流框架

　　國際主要數字素養體系

　　近年來，一些國際組織和國家更新了其數字素養框架。不同框架雖然在素養定義和能力劃分上略有差異，但在核心內容上具有相當多的共性，綜合觀察，能夠看出學生數字素養培養的國際風向和世界趨勢。其中，歐盟、經濟合作與發展組織、聯合國教科文組織的數字素養框架具有代表性。

　　歐盟《公民數字素養框架》建立了包含信息和數據、交流和合作、數字內容創建、安全意識、問題解決等五個方面、21個具體數字能力的評價體系。該框架以信息數據處理能力為起點，圍繞數字內容和結構、數字技術應用、獲取知識和能力的情境這三個方面提出要求，把數字空間的技術與教育成果的呈現連接起來，強調整合教育和勞動力市場需求。

　　經濟合作與發展組織開展的國際學生評估項目（PISA）建立起一個數字世界的學習能力模型，圍繞數字素養，提出三大領域——數據分析、實踐指導和建立調試計算工程，包含18種能力。它圍繞現實世界中學生可能達到的素養能力水平進行建構，期待學生在信息世界中盡可能地參與未來社會生活。

　　聯合國教科文組織的《數字素養全球框架》是國際上認可度最高的數字素養框架。該框架包括7個數字能力領域和26個具體能力。其最大特點是強調數字素養在生活中的作用和在職業領域中的遷移，成為多國開展數字化學習的重要指導文件之一。

　　綜合比較這三大框架，可以看出，在人工智能技術的席卷之下，學習和生活環境的巨變對學生提出了新要求。首先，要重視倫理道德和數字隱私問題，在使用數字技術時遵守道德規范和法律法規。其次，要不斷提升認知技能，尤其是使用人工智能技術分析、創造和自我學習的技能。最后，要強化數字實踐能力，也就是能夠切實解決問題的能力。

　　全球實踐

　　從框架到落地的多元探索

　　為推動上述框架落地，國際組織和各個國家采取了多項行動。比如，歐盟在更迭《公民數字素養框架》時，還制定了《數字教育行動計劃（2021—2027）》，通過開展教師數字素養培訓、制定人工智能使用的倫理準則等一系列措施來加強數字教育。《歐洲工業數字化戰略》、《打造歐洲數據經濟》、《歐洲人工智能戰略》等政策文件也提出了提升學生數字素養的舉措。

　　此外，歐盟開辟了開發數字技能證書、推出數字技能和工作平臺、推動課程教學改革等實踐路徑。例如，學生在完成相應的課程和任務后，將獲得一份證書，以證明他們在數字領域的專業技能和成就。通過數字技能和工作平臺，學生可以評估自己的數字技能水平，接收定制化的學習建議和職業發展規劃，并加入“數字創客計劃”，在編程、機器人等創新項目中進一步提升自己的能力。該平臺還整合了來自各國的高質量資源，例如芬蘭的編程課程和德國的虛擬實驗室。教師可以利用這一平臺促進區域間的協作，推動跨國課程互認，加強教師之間的交流，努力縮小不同區域間的數字鴻溝。

　　當下，全球多個國家已經參與國際學生評估項目，積極回應數字素養框架，并將其融入國家教育發展戰略和規劃。圍繞《數字素養全球框架》，一些國家、地區和商業機構針對素養認證、個體和群體評估、科學研究等不同目標，開發了幾十種評估工具。在全球共同推動下，數字素養教育正從“技術工具論”邁向“生態重構論”，力圖通過框架引領、政策協同和實踐創新，塑造適應人工智能時代的教育新圖景。未來，如何平衡技術賦能與人文關懷、標準化與個性化，是國際社會需要持續探索的課題。

　　（萬作芳系中國教育科學研究院教育理論研究所研究員，何志芬單位系中國地質大學[北京]自然文化研究院）

《中國教育報》2025年03月20日 第09版