■ 至少在目前，AI并未取代人類所有的工作，并提醒我們重新審視自身的價值

　　■ 一旦涉及或進入無法模式化的精神世界，人的勞動便很難被取代，這恰恰是教師被需要的原因

　　AI是否可能取代人類的一切工作？似乎有這種趨勢。自石器時代到信息時代，人類每一次重大技術革命都是心智與腦力延展、肢體與體力解放的過程。

　　比如，石器時代工具的發明與火的使用，讓人類的徒手勞動被取代，如用石斧砍伐樹木、用骨針縫制衣物，顯著減少了體力消耗；同時，通過打磨石器、制造工具，人類的空間認知水平等能力得到顯著提升。到了工業革命時代，對蒸汽機原理的探索推動了物理學的發展，特別是標準化的生產要求精密設計與流程管理，極大促進了人類腦力的發展；而紡織機、蒸汽機取代手工勞作，工人得以從重復體力勞動轉向機器操作，獲得了體力的解放。到了信息時代，計算機拓展了人類的記憶與計算能力，全球知識共享打破了個體認知極限，人類智力發展再次飛躍，體力獲得更大程度上的解放。

　　如今，我們可以借助機器人完成高危作業（如深潛、焊接），用無人機配送替代人力運輸。可以說，從石器到芯片，人類通過技術將腦力外化為工具、算法與系統，將體力外化為機械、能源與自動化。每一次革命既是對認知邊界的突破，也是對身體束縛的松綁，最終實現“有限肉身”向“無限可能”的躍遷。

　　而AI出現之后，這種躍遷似乎已經逼近極限——不僅做飯、洗衣、駕駛等可以被機器人代勞，甚至人類的精神創造也可以被AI替代。比如，DeepSeek寫的律詩、絕句和詞，令許多當代人自愧不如；GPT-4可生成符合語法和情節結構的短篇小說，甚至硅基詩人（由AI或算法驅動的創作系統）曾入圍日本一個文學獎的初審。

　　如果按照這個趨勢，還在繼續不斷升級的AI將來還有什么不能做？試想一下，如果將來有一天AI能夠替人類做所有的事，人類是不是就進入了幸福的最佳境地？恰恰相反，到了那時，人類很可能進入了被“喂養”的時代——什么都不需要操心，更不需要勞作。然而，這背后隱藏著巨大的隱憂。

　　人與動物最本質的區別是勞動，并且人的勞動是有意識的自覺勞動。試想，如果有一天，除了極少數操作AI技術的人，絕大多數人都不再被需要，從社會屬性角度看，人類便退化成了一般動物。同時，當人類不再勞動，不需要為別人創造價值時，人本身的屬性也就消失了。在AI迅速發展的今日，我愈發理解“勞動創造了人”“勞動是人的本質”這些話的含義。我們贊美勞動，贊美為他人付出，遠不止歌頌一種無私奉獻的“美德”，而是在認同人的價值和人存在的意義。

　　萬幸的是，至少在目前，AI并未取代人類所有的工作，并提醒我們重新審視自身的價值。具體到教育領域，最值得關注的就是教師的價值。

　　人工智能技術加速了教育變革的進程，學習數據分析、考勤與成績管理等都可以交由AI來完成。然而，一旦涉及或進入無法模式化的精神世界，人的勞動便很難被取代，比如情感與價值觀的引導、創造性思維的培養、教育的創新與反思等。這些都是目前AI所欠缺的，也恰恰是教師被需要的原因。

　　再說通俗些，如果我們將教育僅僅定義為與知識傳授和技能培訓相關的記憶、刷題、實驗、分析、推理……那么這一切都不必由教師來做，AI可以更快捷、更精確、更完美地實現。可是，當孩子因為考試成績不好而找不到方向，因為個子不高而自卑，因為思考人生和世界而遇到百思不得其解的難題……就算他能夠將問題輸入人工智能軟件而得到文字答案，但心病依然難以消除。這時，他需要的是教師理解的眼神、和藹的笑容、親切的聊天、溫馨的撫慰、真誠的建議、暖心的鼓勵、熱切的期待……這份溫度顯然是AI難以具備的。

　　情感對情感的喚醒、思想對思想的點燃、品格對品格的鑄造、精神對精神的引領……這是教師在AI時代的價值，也是教師不可替代的原因。

　　突然想到了蘇霍姆林斯基所說的一句話：“隨著歲月的流逝，我愈加堅定了一個信念——對孩子的依戀之情，這是教育修養中起決定作用的一種品質。”這種“依戀之情”正是教育中不可替代的核心，它只能產生于人與人之間，而絕不可能發生于AI與人之間。

　　距第一次讀蘇霍姆林斯基的這句話已經過去40多年了，我從未像今天這樣深刻地理解它。

　　（作者系新教育研究院院長、四川省成都市武侯實驗中學原校長）

《中國教育報》2025年04月25日 第02版