亞軍團隊

　　■參賽項目：

　　AI+工業機器人的聯軸器柔性智能裝配系統

　　■參賽院校：

　　浙江機電職業技術大學

　　■參賽選手：

　　吳洪貴、崔晨曦、鄭金林

　　“讓智能裝配點亮中國制造！”11月14日晚，在2025年世界職業院校技能大賽總決賽現場，浙江機電職業技術大學自動化學院“AI+工業機器人的聯軸器柔性智能裝配系統”項目團隊自信滿滿喊出自己的口號。

　　機器視覺+深度學習，像“火眼金睛”一樣自動識別部件漏裝，質檢效率提升300%；

　　工業物聯網+數字孿生，構建“虛擬工廠”，實時映射生產動態，故障響應速度提升60%；

　　機器人協同作業+復合夾爪，突破柔性裝配瓶頸，精度與靈活性兼得；

　　……

　　比賽中，這樣的最新技術被3個青年人嫻熟地應用于電機裝配產線。

　　“你們如何掌握這么多高精尖的技術？”面對記者的提問，團隊成員鄭金林告訴記者，團隊剛組建時，他們對工業機器人、AI算法等技術都不熟悉。面對聯軸器裝配工藝的復雜性，他們在實訓基地白天跟蹤產線操作，夜晚研讀技術文獻。“記得第一次調試機器視覺系統時，識別精度始終不達標。我們連續一周每天只睡6小時，反復調整算法參數，最終將聯軸器的漏檢率降至0.1%以下。”鄭金林回憶。

　　正是這種“死磕到底”的韌勁，讓團隊掌握了機器視覺精準定位、多機器人協同控制等核心技術，更在跨專業協作中凝練出“技術互補、責任共擔”的團隊精神。

　　備賽期間，他們深入多家制造企業調研，發現企業里的聯軸器裝配一直依賴人工經驗，這樣扭力控制精度很低，質檢效率低下。為此，他們大膽引入AI數字人實時決策系統，通過動態分析裝配數據、智能推薦工藝參數，實現了扭力誤差控制在±1%的突破性成果。“我們設計的復合夾爪既能抓取不規則零件，又能自適應調節夾持力，替代了原有重體力人工操作。”團隊成員崔晨曦告訴記者。

　　團隊設計出的這套智能裝配系統不僅應用于比賽，他們還與浙江省一些機電企業合作，對企業原有的生產線進行智能化改造，改造后，企業的人力成本降低了2/3，裝配故障率下降了50%，產品一致性顯著提升。團隊搭建的數字孿生平臺，實現了企業生產全流程透明化管理。“學生們帶來的不僅是技術升級，更是對傳統生產模式的革新思考。”企業工程師給予項目團隊高度評價。

　　以AI為翼，以匠心為舵，從青澀學子到技術攻堅的先鋒，這群年輕人用行動詮釋了“工匠精神”的當代內涵。他們的指導老師張永超感慨：“項目最大的成果不只是獎項，更是學生們在解決問題中建立的職業信仰與團隊凝聚力。”

　　當他們接過亞軍獎杯，團隊隊長吳洪貴激動地對記者說：“我們從課堂走向車間，從理論邁向實踐，每一次調試、每一次攻關，都是青春與工業智慧的碰撞！”

　　［專家點評］

　　曹彥生（大國工匠）：

　　作為在航天精密制造領域工作了20年的技術工人，浙江機電職業技術大學的這個項目讓我看到了“AI+工業機器人”在裝配領域的創新突破。

　　首先，±1%的裝配精度控制讓我格外關注。在航天領域，我們常說“失之毫厘，謬以千里”，一個微小的偏差可能導致任務失敗。這個團隊通過AI智能體的精準控制，在聯軸器裝配中實現如此高的精度，這是人工智能賦能的典范。其次，機器視覺與深度學習的融合應用非常精妙。他們不僅實現了裝配連接件的自動檢測，更重要的是能夠識別漏裝問題。這相當于給生產線裝上了“火眼金睛”，每個細節都逃不過它的檢測。再次，自主設計的復合夾爪讓我眼前一亮。裝配不同于加工，它需要柔性和剛性的完美結合。這個團隊設計的夾爪能夠適應多種工況，這是真正的技術創新。同時，數字孿生技術的應用讓整個生產過程可視化、可追溯，這對質量管控意義重大。

　　從山西機電職業技術學院走出來的我深知，真正的技術創新來自對實際問題的深入理解。這群年輕人用他們的智慧和汗水，解決了制造業的共性難題，人力成本降低2／3、故障率下降50%。這些成果證明了“AI+制造”不是概念，而是實實在在的生產力！他們今天在聯軸器裝配上的突破，明天就可能應用到航空航天、高端裝備等更多領域。這就是新時代工匠精神的最好詮釋——精益求精、勇于創新、追求卓越！

《中國教育報》2025年11月15日 第02版