中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 龐珂 通訊員 馬青松）在化工生產的核心環節，反應釜內的溫度、壓力、氣體成分與濃度被視作引發爆炸事故的“四大殺手”。長期以來，依賴人工巡檢與基礎儀表的傳統監測模式，難以破解混合氣體檢測精度不足、風險預警滯后等行業難題。近日，河南職業技術學院睿感智能團隊成功推出化工反應釜智能監測系統，通過多傳感器融合與算法創新，為化工安全生產裝上“智慧安全閥”。

“化工釜就像一個密閉的‘反應炸彈’，哪怕0.1%的氣體濃度偏差，都可能引發連鎖反應。”團隊負責人韋錦瑜介紹，傳統檢測方式依賴人工巡檢，存在監測盲區，單一儀表僅能捕捉局部參數，面對氫氣、硫化氫等多種氣體混合的復雜環境，常常出現“誤報頻頻、漏報致命”的困境。

“必須讓反應釜學會‘說話’，主動報告潛在風險。”帶著這一信念，來自電子信息工程技術、物聯網應用技術、應用化學等專業的學生組成攻堅小組，在劉擁軍博士工作室項目化教學下，開啟了為期兩年的技術突圍。

“檢測只是基礎，關鍵是讓風險看得見、早處置。”團隊核心成員孫嵩斐表示，系統的另一大突破在于多模態融合思路，團隊通過構建化學物質特性數據庫并結合實時監測的成分、壓力、濃度數據，通過云計算生成動態預警曲線，并建立分級預警機制，漏報率低至1.7%。

破解混合氣體檢測難題，成為團隊面臨的第一道關卡。研發初期，6種目標氣體的交叉干擾讓檢測數據反復“跳票”。團隊創新設計出“傳感器陣列+智能算法”的解決方案，在硬件層面，通過高密度電路板構建“氣體檢測矩陣”，同步捕捉不同濃度信號，開展千余次模擬實驗，結合智能算法，精準剝離氣體交叉干擾。

在歷經數次迭代后，團隊終于成功研發出RG31化工反應釜智能檢測儀，“它能夠檢測6種氣體的濃度，氣體檢測精度達95%以上。”項目負責人韋錦瑜說。團隊同步開發的移動端App，可實現數據實時推送、歷史曲線查詢等功能，實現實時智能預警，提升智能化水平。韋錦瑜表示，將繼續以更高標準持續迭代產品性能，用精益求精的技術創新筑牢化工生產的安全防線。