在2024年全國教育大會上，習近平總書記明確提出，“深入實施國家教育數字化戰略，擴大優質教育資源受益面，提升終身學習公共服務水平”。當前，我國教育數字化發展正處在從工具應用階段邁向生態重構的新階段。新疆生產建設兵團第二師作為基礎教育先進師局和改革試點單位，通過統籌“設備—課程—師資”三位一體布局，不斷推動區域教育高質量發展。全國教育大會召開一年來，作為全國教育系統先進集體的第二師華山中學以智慧課堂為基礎，應用人工智能，緊扣教育數字化“賦能教師教、服務學生學”的核心目標，破解“技術應用薄弱”與“教育變革需求”之間的矛盾，以機制創新為引擎，以教師發展為基石，最終實現學生學習方式的變革，創建了“教學、教研、作業輔導和自主學習”四大數字化范式，形成了可復制、可推廣的實踐路徑。

從“單一工具應用”轉向“全流程智能化教學體系構建”

提升教師數字素養是推進教育數字化的重要基礎，學校著力將教師數字化能力提升從“會用工具”升級為“善用技術重構教學”。在具體推進過程中，學校應用AI工具，聚焦教師教學全流程的優化。按照目標導向、問題驅動與循證研究的思路，在備課、上課、作業、輔導等環節融入了現代教育技術的深度應用，幫助教師從傳統經驗型教學向智能精準型教學進階。

智能備課：從資源零散轉向協同高效。學校將校本教研范式融入備課環節，以學校應用的第三方智能備課系統為核心載體，設計“資源整合—設計協同—成果沉淀”的閉環流程。教師依據授課學段、學科的學情，借助系統內整合的多版本教材同步資源，按照“教學目標—環節目標—問題任務—達成診斷”的邏輯鏈篩選適配資源，有效減輕了從多個平臺零散收集資料的負擔。

針對課程設計科學性不足的問題，學校執行“每周集體備課”制度：依據各學科教研組制定的學期核心教學主題，各備課組每周定時開展集體備課活動，先由主備教師提前梳理教材邏輯、設計初步教學方案，然后主備教師在集體備課中主講設計思路并提出學情適配、重難點突破等困惑，之后備課組以集體智慧進行優化。最后，主備教師將集體備課成果打磨成熟，一鍵共享至第三方數字平臺的“校本資源庫”。學科組教師可直接從資源庫調用合適的資源，根據班級學情數據簡單進行調整，即可完成復備。后續年級在此基礎上不斷進行補充和更新。這一措施可以提高備課的質量和效率。

智慧授課：從單向講授轉向數據驅動。課堂教學范式革新，打破了“經驗式教學”的局限，利用第三方AI工具提供的“課前—課中—課后”閉環數據，師生在教學中實現了“以學定教、順學而教、靶向補學”的精準互動。

第一，課堂導入依托前測數據“以學定教”。借助智慧課堂平臺，教師在課前給學生推送預習任務與學情前測題，然后依據平臺生成的診斷數據，精準了解學生的知識長短板，為課堂教學錨定針對性起點，避免導入環節與教學主線脫節，真正落實“以學定教”。

第二，重難點講解依據即時檢測數據“順學而教”。課中，學生完成指向重難點突破的導學案練習。然后，學生借助電子答題卡提交答案，系統10秒內生成該重難點的班級作答數據報告。教師可從報告中選取典型作答，投屏展示解題過程，引導全班同學對比分析不同思路、展開討論交流，之后教師再針對共性問題進行補充講解。講解過程中，教師還可根據課堂節奏，補充推送1—2道“環節性即時檢測題”，學生即時作答后，教師查看反饋數據，如果正答率低，立即以師生互動或小組討論等形式開展解決問題的探究活動。如此，教師實現“以數據定講解重點、以反饋調教學節奏”的“順學而教”。

第三，目標達成階段運用效果檢測數據“靶向補學”。臨近下課幾分鐘，教師推送覆蓋課時核心目標的“出門測”，學生完成后，系統即時反饋數據，教師針對班級共性錯誤及時開展補學補講，形成“當堂驗收—課后補學—后續鞏固”的閉環，實現“課堂目標當堂清、知識缺口及時補”的“靶向補學”。

多元化作業：從形式單一轉向豐富多樣。學校借助第三方平臺的課程資源和互動功能，結合學科特點和學習要求開展了多元作業的研究與實踐，極大地提升了作業的質效。例如，傳統的“讀課文三遍，家長簽字”，變成了“用平臺朗讀課文，AI評分不低于85分”。學生在完成任務時，不再關注讀了幾遍，而是自覺地在平臺聽讀、跟讀，直至能正確、流利、有感情地朗讀課文。再如，數學科目的“每天兩頁口算”變成了“利用平臺開展計算基本功訓練”，完成“定級測”之后，平臺AI工具會生成個性化的計算練習，學生以闖關的形式進行每日打卡，簡單又高效，真正實現“作業即成長”。

個性輔導：從泛化幫扶轉向精準施策。學校融合“教研—評價”數據驅動模式，以學情分析系統為核心，構建“數據診斷—分層輔導—效果跟蹤”的個性化輔導體系，讓輔導從“憑經驗的泛化幫扶”轉變為“依數據的精準施策”。第三方平臺的AI工具能自動生成學生個人“知識圖譜”，并根據知識圖譜制定差異化輔導方案。教師依據差異化輔導方案給予學生個性化輔導。

從“被動接受學習”轉向“個性化主動建構”

智慧課堂以自主學習范式為目標導向，結合教育評價范式的反饋功能，從學習方式、路徑、資源、習慣4個維度構建“全時段、個性化”的學習支持體系，適配不同學生的認知特點與學習需求，助力學生從“被動接受知識”轉變為“主動建構知識”。

學習方式變革：從被動接受轉向主動探究。學校一貫致力于培養學生主動學習、主動探究的意識和能力。在自主預習、課后復習、作業檢查等場景中，學校以人機交互的方式促成學生的主動學習。例如，在自主預習英語學科時，學生遇到不會讀或不理解的單詞、句子和段落，將英語課本翻到要學習的內容，放在平板電腦前面，即可利用“指一指學單詞”“劃一劃學句子”“圈一圈學段落”的功能來進行學習。學生還可以按照自身學習節奏，反復觀看系統平臺中的示范與講解。這樣的學習方式提升了學生在數字化環境下的自主學習能力。

在任務驅動或問題引領下，課堂變教為學，實現高效的師生互動、生生互動、人機互動。例如，學生使用平板電腦參與搶答、投票等活動，主動參與課堂學習；還可以完成選擇、判斷、填空等客觀題，答題后可查看正確率，了解自己的學習水平；完成動手實踐類任務時，可拍攝過程視頻提交平臺，教師與同學在線點評。這種學習方式讓學生成為知識的“主動探究者”，而非“被動接受者”。

學習路徑優化：“測—學—練—測”全鏈路精準指引。學校在校本教研中，通過聚焦學習目標的學習診斷，不斷發現學生在學習各環節產生的問題，從而改進和完善學生學習的方式和路徑。例如，在語文教學中，生字的正確書寫是一個繞不開的重難點，其中筆畫順序更是一大難點，常用的教學方式是讓學生反復記憶每個生字的筆畫順序。學校的小學語文備課組基于發現問題再解決問題的思路，發布預習任務：在平板上聽寫某課的生字，然后在課文中和寫字表里，將不會寫的生字畫上方框，寫錯的生字畫上圓圈。這樣每個學生借助AI工具，發現新課的生字里自己不會寫的字和寫錯的字（包括筆畫順序錯誤的字），從而發現問題。標記好后，學生可以自行學習，也可以等到上課時認真聽講解決問題，這就是問題驅動的學習。然后教師布置課堂練習、課后練習，要求學生書寫生字，進行常態練習。最后在課后復習時，教師再次發布任務：在平板上聽寫錯過的生字。這樣就完成了后測環節。教師通過這個環節查看學生的掌握情況。通過上述流程，“測—學—練—測”形成閉環，學生實現了學習路徑的優化。

學習資源適配：從統一供給到個性推送。學校各備課組，根據每月的教學目標和重點內容，設計了“5+2”同步學習資源推薦方案、制定了個性化的寒暑假學習打卡計劃，實現了學習資源從統一到個性的轉變。

“5+2”資源適配是面向平時學習的場景。“5”是指在星期一到星期五這5天，主要為學生提供各學科的課前預習和課后復習適配的資源，教師根據學生的長短板來分層、分類推薦相應資源，輔助學生開展同步學習。另外，推薦家長使用“作業檢查”功能輔導孩子的作業，并將錯題收錄進AI錯題本。“2”是指在周末兩天，學生主要使用AI錯題本完成一周清點，教師還根據學生的學業水平推薦拓展學習內容，例如語文可推薦閱讀學習內容、作文學習內容，數學可推薦思維訓練學習內容，英語可推薦繪本學習內容、自然拼讀法學習內容等。

寒暑假學習打卡計劃，是由各學科教師根據教育數字化工具反饋的每個學生學期學習情況，為學生推薦學習資源，按照“優勢學科補短、中等學科查漏、短板學科揚長”的原則，假期初期推送復習資源、中期推送培優資源、后期推送預習資源，實現寒暑假學習個性推送，學生逐日完成并及時反饋。這種方式有效提升了學生寒暑假學習的效能。

學習習慣養成：從自發形成到系統培養。借助教育數字化工具，學校構建“工具引導—過程監督—反饋激勵”的學習習慣培養體系，幫助學生從自發的松散學習轉變為系統的自律學習。針對“時間管理能力弱”的問題，鼓勵學生使用“番茄鐘”功能，設置“學習時長—休息時長”，養成“專注學習、定時休息”的習慣。學校還引導學生使用“學習計劃”功能，自主制定每日學習任務計劃，及時按照時間提醒，推進學習計劃。功能對應的積分獎勵機制可以引導學生堅持習慣養成。

多年來，華山中學一直致力于教育數字化賦能教與學方式變革的實踐探索。全國教育大會召開一年來，學校更是加速推進相關變革進程。現在，學校已取得了階段性的經驗與成果。學生的自主學習意識與數字化學習能力顯著增強，自主利用資源解決問題的差異化培養路徑初見成效；教師的專業能力、數字化素養及“大先生”格局持續提升，為區域師資建設提供支撐。未來，學校將繼續深化智慧課堂應用，結合DeepSeek大模型等AI技術升級的契機，進一步推進教與學范式迭代的行動研究，持續完善學習方式變革的支撐體系，為區域教育高質量發展提供更堅實的實踐經驗。

（作者系新疆生產建設兵團第二師華山中學副校長）

責任編輯：單笑斐