人工智能正深刻重塑全球競爭格局與教育生態。2025年4月25日，習近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學習時強調，要“堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展”，并明確指示“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才”。這一重要講話為人工智能教育錨定了戰略方向——人工智能教育不僅是技術賦能教育問題，更是關乎國家科技自立自強與新質人才培養的戰略工程。2025年1月，中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，將“促進人工智能助力教育變革”列為重點任務。為落實這一戰略部署，教育部基礎教育教學指導委員會2025年5月發布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》與《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》，標志著我國人工智能教育進入全域覆蓋、系統推進的新階段。

在此背景下，如何系統、科學地構建人工智能全學段教育體系，是我們亟待深入探討的時代課題。本文將從堅持自立自強、突出應用導向、推動人工智能健康有序發展角度展開論述，為我國推進人工智能全學段教育提供理論框架與實踐思路。

堅持自立自強：構建中國特色的人工智能全學段教育生態體系

1.瞄準立德樹人目標，完善五育融合的育人機制

在人工智能技術迅猛發展的時代，人工智能教育的目標不能僅僅局限于技術技能的培養，要牢牢把握立德樹人根本任務。人工智能教育的本質是以人為本的科學教育與素質教育，[1] 其核心在于塑造學生正確價值觀、培養關鍵品格以及提升駕馭人工智能的能力，促進學生綜合素質提升，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。因此，在推進人工智能全學段教育中，必須將人工智能教育與德育、智育、體育、美育、勞動教育有機融合，強化科技教育與人文教育協同。例如，通過典型案例探討算法偏見、數據隱私等倫理困境，強化學生的人工智能倫理意識，同時鼓勵學生利用人工智能技術解決社會問題，如開發智能系統助力社區服務，增強智慧社會責任感；在各學科教學中利用生成式人工智能技術創設虛擬的沉浸式學習情境，激發學生學習興趣，拓展學生認知邊界；借助人工智能生成健康報告，引導學生關注自身健康，優化飲食與運動習慣，實現健康管理；通過展示人工智能在藝術創作中的獨特魅力，鼓勵學生利用智能工具進行藝術創作，激發學生的審美情趣和藝術創造力；通過操控智能設備完成農作物監測、家居環境調節等勞動任務，讓學生在掌握技術技能的同時體會勞動的價值，培養勞動精神和實踐能力。

2.實現全學段覆蓋，構建貫通式人工智能課程體系

人工智能全學段教育致力于實現各學段的無縫銜接，構建縱向貫通、層次合理的課程體系。人工智能課程體系要按照從體驗到認識、從理解到應用、從探索到創新、從安全到倫理的進階邏輯構建，[2] 形成分層遞進、螺旋上升的實施框架。小學1—2年級側重感知體驗與興趣啟蒙，通過生活化場景激發學生對人工智能的好奇心和探求欲；小學3—4年級側重人機交互和思維啟蒙，通過典型的生活實例引導學生體驗并認識人機交互過程；小學5—6年級側重技術認知與初步應用，通過任務式學習使學生初步理解人工智能工作原理并應用人工智能解決問題；初中階段側重原理認知與深度應用，通過設計開發引導學生利用人工智能創新性解決問題；高中階段強調前沿應用和項目創作，鼓勵學生開展人工智能項目開發，在項目實踐中培養學生的創新能力、復雜問題解決能力和人機協同問題解決能力。此外，要將安全與倫理逐步滲透、貫穿全學段人工智能課程體系中。從小學階段初步建立數據安全意識，到初中階段探討技術應用中的倫理問題，再到高中階段參與人工智能倫理體系構建，逐步引導學生形成“科技向善”的價值追求，推動人工智能健康發展。

3.夯實自主可控根基，建設國產化教育教學資源供給

建設國產化教育教學資源供給是支撐科技自立自強的戰略基石，需要從教材、平臺、資源整合等多維度發力，構建具有中國特色的人工智能教育資源供給體系。一是教材建設方面，組建跨領域專家團隊，結合我國人工智能教育實際需求和各學段學生認知規律，開發覆蓋全學段的人工智能數字教材。教材內容應突出中國元素與本土案例，增強學生對國產技術發展的了解與認同；應發揮數字教材動態、靈活的優勢，實時更新教材內容，確保學生能夠及時獲取到前沿的人工智能知識和案例。二是平臺建設方面，打造功能強大的國產人工智能教育平臺，配備智能導學系統，支撐以學生為中心的個性化、差異化學習，實現大規模因材施教；設置虛擬實驗室，模擬一些現實中難以實現的實驗場景，讓學生在虛擬實驗環境中領會人工智能跨越時空限制、拓展認知邊界的獨特價值。三是資源整合方面，推動人工智能教育平臺與國家智慧教育公共服務平臺的資源整合，將分散的優質教學資源匯聚到國家智慧教育公共服務平臺，構建統一資源庫，方便教師備課、教學和學生自主學習，實現資源利用效率最大化，全方位構建具有中國特色的人工智能教育資源生態，為我國人工智能教育發展及科技人才培養提供堅實保障。

4.強化長效培育機制，鍛造高水平人工智能師資隊伍

人工智能教育的全學段普及與高質量發展，核心在于打造一支兼具人工智能素養與教學實踐創新能力的高水平師資隊伍。人工智能素養，是智能時代教師的核心素養，是教師勝任人工智能教育的基礎，體現為教師與人工智能交互和協同時的意識、思維、學習與創新以及社會責任。[3] 意識方面，教師應具備對人工智能生成內容的價值和可靠性的判斷力，以及對人工智能的理性認知；思維方面，教師應秉持“人類定義價值導向、機器協同問題解決”的原則開展人機協同的教學活動，具備人機協作的動態優化與批判性驗證的思維能力；學習與創新方面，教師應具備利用智能平臺、資源和工具賦能教學，通過人機協同實現知識重構與跨界突破的能力；社會責任方面，教師應能有效保護個人隱私與交互數據安全、主動預見并規避倫理風險，自覺參與發展中的人工智能倫理體系構建。在教學實踐創新能力方面，教師要能夠根據不同學段學生的特點與學習需求，設計并實施基于人工智能的個性化教學方案，激發學生的學習興趣與創新思維。同時，要與不同學科教師協同開展人工智能教育教學實踐。為實現高水平人工智能師資隊伍建設目標，應加強人工智能師資職前、職后一體化培養，構建長效培育機制。

突出應用導向：創新人工智能全學段教育教學、實踐和評價范式

1.推進“學用結合”，創新人工智能教學模式

“學用結合”是實現人工智能教學模式創新的關鍵路徑，其核心理念是引導學生在實踐中掌握人工智能基本知識和原理，提高學生應用人工智能解決實際問題的能力，培養適應未來社會需求的創新型人才。推進“學用結合”，首先需要變革教學方法，即摒棄傳統的“滿堂灌”模式，轉向自主式、項目式、探究式、合作式等教學方法，以問題驅動、任務導向激發學生主動思考，引導學生在團隊協作、實踐探索中實現知識內化與能力提升。例如，教師可通過“植物智能識別小程序開發”任務，組織學生以小組合作方式開展項目式學習，引導學生經歷數據采集、算法設計、工程實現全鏈條，使學生在解決實際問題中深化對人工智能技術的理解，同時培養團隊協作與工程實踐能力。推進“學用結合”，還需要構建開放、多元的學習場景，整合科技館、博物館、研學基地等社會資源，將學習場景延伸至學校教室內外、社區、企業、大自然等更廣闊空間，為學生的成長與創新提供豐富的實踐土壤。

2.聚焦“場景驅動”，增強人工智能教育實效

“場景驅動”是增強人工智能教育實效性的重要策略，其核心在于將人工智能知識與技術融入校園生活、日常學習、科技發展、社會生活、傳統文化等具體場景中，通過沉浸式、體驗式學習，激發學生學習興趣，切實提高學生運用人工智能解決實際問題的能力。例如在校園生活場景中，小學1—2年級學生可以開展趣味性的“植物識別大比拼”小組競賽游戲，幫助學生了解圖像識別技術在自然探索中的應用，培養學生對人工智能技術的親近感。在日常學習場景中，小學3—4年級學生可以開展人機共創故事工作坊活動，引導學生與智能助手協作創作圖文故事，讓學生理解人機協作的創作模式，培養創新思維與批判性思考能力。在科技發展場景中，小學5—6年級學生可以開展農作物智能監測，學生利用智能設備對校園種植園或郊外農場的農作物生長環境進行實時監測，學會運用智能工具分析處理農業生產數據，培養科學探究精神。在社會生活場景中，初中學生可以為家中老人開發簡單的智能服藥提醒程序，培養學生應用人工智能技術解決實際問題的能力。在傳統文化場景中，高中學生可以探索非遺技藝智能傳承，運用AI與VR技術對非遺技藝進行數字化保護與沉浸式體驗學習，旨在感受傳統文化的魅力、增強文化自信。

3.強化“跨學科融合”，拓展人工智能實踐場域

“跨學科融合”是深化人工智能教育的重要路徑，通過打破學科壁壘，將人工智能與多學科知識有機結合，為學生構建更廣闊的實踐場域，培養其綜合運用知識解決復雜問題的能力。一方面，各學科教師可以根據教學需要，充分發揮人工智能優勢，豐富教學手段，創新教學方法，讓學生在不同學科領域接觸和應用人工智能。例如，語文教師可利用人工智能文本分析工具，幫助學生理解經典文學作品的結構與情感表達；數學教師可借助人工智能數據可視化軟件，將抽象的數學概念轉化為直觀的圖形，輔助學生理解復雜的數學問題；科學教師則可以運用人工智能模擬實驗平臺，讓學生在虛擬環境中進行實驗操作，觀察實驗現象，分析實驗數據，培養科學探究能力。另一方面，可以組建多學科教師構成的跨學科教學團隊，以人工智能應用場景為錨點，圍繞真實世界問題設計跨學科主題式項目。例如，在“智能垃圾分類系統開發”項目中，引導學生運用數學知識統計垃圾數據、用物理知識搭建傳感裝置、用語文知識撰寫使用說明、用美術知識設計分類圖標，通過完整的項目鏈條實現多學科知識的串聯與應用。此外，還可以整合校內實驗室、校外科技館、企業研發中心等資源，打造跨學科實踐生態，為學生提供多元化的學習平臺，促進不同學科知識的融合與應用。例如，將校內信息技術實驗室、創客教室等進行整合，設立人工智能創新實踐中心，支持學生開展跨學科實驗項目；聯合科技館開展主題研學活動，組織學生參觀科技館的人工智能專題展覽，通過體驗互動展項，激發學生興趣并深化技術認知；企業研發中心則提供真實項目場景，引導學生在解決復雜問題中實現知識遷移。

4.突出“素養導向”，完善人工智能教育評價

圖1：“素養導向”的人工智能教育評價框架

“素養導向”的評價，需要以學生人工智能素養發展為目標，構建多維度、過程性、動態化的評價體系，全面衡量學生在人工智能學習與實踐中的意識、思維、學習與創新、社會責任等綜合表現（如圖1所示）。一是采用多元評價方法相結合的策略，如過程性評價與終結性評價相結合、定性評價與定量評價相結合的方法。過程性評價可通過觀察記錄表、學習日志等記錄學生在小組協作、問題解決過程中的表現進行，而終結性評價則可通過展示項目成果、撰寫項目報告等方式進行。定性評價可通過觀察記錄、學習日志、項目報告等材料分析學生在技術實踐、團隊協作和創新能力等方面的表現，定量評價則可通過測驗、量表和項目成果評分等獲取量化數據，分析學生的學習參與度、項目成果的創新性和實用性等。二是充分利用人工智能技術，使評價更智能、精準、個性化。利用智能工具采集、記錄學生在人工智能學習和實踐的全過程數據，借助智能診斷系統識別學生在人工智能知識掌握和技術應用方面的優勢與不足，精準定位學生在學習過程中遇到的困難和問題，讓教師及時了解學生的學習進展情況和存在的問題，從而及時調整教學策略，實現教學質量的持續改進，幫助學生直觀看到自身成長軌跡，促進其自主學習和自我提升，激發持續學習動力。三是深化評價結果應用，將評價結果與學校綜合素質評價體系接軌，通過持續性、常態化的數據采集和分析，生成學生人工智能素養畫像，規劃學生人工智能素養發展路徑，賦能學生全面而有個性的成長。[4]

強化健康有序：推動人工智能全學段教育向善、公平和安全發展

1.恪守向善原則，構建人工智能教育倫理規范體系

2023年10月，習近平主席在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式主旨演講中提出《全球人工智能治理倡議》，強調堅持“以人為本、智能向善”。隨著人工智能深度融入教育場景，數據偏見、算法歧視、機器幻覺、技術過度依賴等倫理風險日益凸顯，構建系統、科學的倫理規范體系是確保人工智能教育向善發展的核心保障。構建人工智能教育倫理規范體系，首要任務是明確人工智能教育的向善原則。數據使用遵循“全程加密、權責明晰”原則，杜絕數據偏見；算法設計遵循“透明可解釋、無歧視”原則，規避算法歧視；內容生成設置“價值導向、人工審核”機制，防范機器幻覺；技術應用遵循“師生主導、合理使用”原則，避免教學主體異化與技術過度依賴。其次要強化制度保障，建立全流程倫理審查機制，對人工智能教育產品從研發、測試到應用實施全生命周期審核，明確各類審查結果的應對舉措等，將倫理審查標準化、制度化和結構化。[5] 最后要重視倫理教育，將人工智能倫理教育全面融入教師發展與學生培養體系。面向教師開展“理論+實踐”培訓，提升教師識別與應對倫理風險的能力；采用案例教學、小組討論、實踐項目等多種教學方法，引導學生思考人工智能應用引發的倫理問題，培養學生正確的價值觀和倫理意識。

2.促進均衡普惠，優化人工智能教育資源配置機制

人工智能教育的均衡普惠發展是推動人工智能教育公平的重要途徑，[6] 需要從資源配置機制的頂層設計、資源共建共享、區域聯動與城鄉幫扶多方面進行系統性優化，確保不同地區、不同層次學生都能享有高質量的人工智能教育資源。一是頂層設計方面，應制定人工智能教育資源配置專項規劃，根據地區經濟水平、學校基礎條件劃分資源供給等級。對于教育資源薄弱地區，重點投入人工智能教育基礎設施，如提供標準化的人工智能學習套件和線上課程資源包；對基礎較好的地區，則支持建設智能化實驗室，引入前沿技術設備，推動人工智能教育的深度發展。二是資源共建共享方面，充分利用國家中小學智慧教育公共服務平臺和地方人工智能教育資源平臺，整合優質課程、教學案例、虛擬實驗等資源，著力解決當前人工智能教育資源分布不均、質量參差不齊等問題，確保所有學校均可獲取優質人工智能教學資源。同時，支持教師上傳個性化教學資源并參與資源共建，通過積分獎勵機制激發教師的資源創作活力和積極性。此外，借助人工智能推薦算法，根據學校和學生的實際需求，精準推送適配的學習內容，確保每個學生都能獲得適合自己的學習材料。三是區域聯動與城鄉幫扶方面，建立跨區域教師協作網絡，鼓勵學校組建“人工智能教育共同體”，通過集體備課、聯合開發校本課程資源等方式，共享教學經驗與資源。鼓勵發達地區與欠發達地區結對幫扶，幫助欠發達地區提升人工智能教育水平。

3.筑牢安全底線，建立人工智能教育安全防控體系

人工智能教育的發展需要構建覆蓋數據安全防護、產品安全審查、安全風險處置、安全教育普及的全鏈條安全防控體系，筑牢人工智能教育的安全底線。一是數據安全防護方面，通過部署先進的安全監測設備和技術手段，及時發現和預警潛在的安全威脅，如網絡攻擊、數據泄露、有害內容傳播等；建立嚴格的用戶數據分類管理機制，對涉及學生個人隱私和敏感信息的數據進行重點保護；采用加密技術、訪問控制技術等，確保數據在收集、存儲、傳輸和使用過程中的安全性和保密性。二是產品安全審查方面，制定人工智能教育產品準入機制，[7] 建立動態調整的“白名單”制度，明確可入校使用的人工智能產品清單；開通社會監督渠道，鼓勵師生、家長通過線上平臺舉報存在安全隱患的人工智能教育產品。三是安全風險處置方面，制定完善的人工智能教育安全應急預案，明確在發生安全事件時的應急處置流程和責任分工；同時，加強與網絡安全、數據監管等部門的協同合作，共同應對復雜的人工智能教育安全事件。四是安全教育普及方面，結合真實案例系統講授人工智能技術潛在的安全風險，讓學生深入理解人工智能安全問題的復雜性；在進行人工智能項目實踐中，有意識地指導學生在開發和使用人工智能應用時如何規避安全風險，確保技術應用符合安全規范。同時，將人工智能教育安全知識納入教師培訓內容，[8] 提高教師對人工智能教育安全問題的認識和防范意識。

4.凝聚多方合力，健全人工智能教育協同發展機制

人工智能教育的全面、可持續發展需要凝聚政府、學校、企業、社會組織等多方合力，健全協同發展機制，形成全社會共同參與、協同推進的良好局面。一是政府層面，制定人工智能教育政策和發展規劃，明確發展目標和重點任務，為人工智能教育發展提供清晰的路線圖和政策保障，同時強化對教育機構、企業和社會組織在人工智能教育領域的監管和指導。二是學校層面，深化校際合作，同一區域內的學校共享人工智能實驗室、機器人設備等昂貴的硬件設施，通過錯峰使用、聯合采購降低資源建設成本。三是企業層面，為學校提供實訓基地，參與課程設計，將人工智能領域的前沿技術、實際項目案例融入教學內容。四是社會組織層面，鼓勵科研機構、科技場館、公益組織等社會力量參與人工智能教育，形成全社會協同推進人工智能教育發展的合力。

參考文獻

[1] 熊璋. 推進中小學人工智能通識教育  規范中小學生成式人工智能應用[J]. 人民教育，2025，（10）.

[2] 熊璋. 積極推進人工智能全學段教育[EB/OL].（2025-04-29）[2025-06-07]. https://share.gmw.cn/edu/2025-04/29/content_38000197.htm

[3] 熊璋. 人工智能素養是未來教師的發展之本[EB/OL].（2025-05-15）[2025-06-07]. https://edu.gmw.cn/2025-05/15/content_38027297.htm

[4] 熊璋，朱莎.培養學生人工智能素養  夯實教育強國根基[J]. 中國網信，2025，（05）：38-42.

[5] 郭利. 人工智能時代算法倫理問題及治理思路[J]. 中國工業和信息化，2025，（01）：70-76.

[6] 范雅琳，王繼新. 優質均衡視角下中小學人工智能教育普及：推進、難點及優化—基于制度分析與發展框架[J]. 當代教育論壇，2025，（01）：9-18.

[7] 黃榮懷. 人工智能大模型融入教育：觀念轉變、形態重塑與關鍵舉措[J]. 人民論壇·學術前沿，2024，（14）：23-30.

[8] 郭炯，榮乾. 人工智能賦能教育公平：國際共識、現實阻礙及實踐路徑[J]. 西南大學學報（社會科學版），2025，51（02）：247-258+315.

（作者熊璋系國家教材建設重點研究基地“中小學信息科技教材研究基地”主任、北京航空航天大學教授，朱莎系華中師范大學人工智能教育學部副教授）

《人民教育》2025年第19期