錯題是一種有效的學習資源，我們平時的學習都繞不開錯題。做錯題并不可怕，通過每一次失敗的經驗累積最終邁向成功。換個角度看，錯題并不是礙事的“石頭”，而是通往成功路上的“寶藏”。筆者通過“技術輔助，精細統計錯題”“錯題歸類，精確定位錯因”和“錯因分析，精準鏟除錯根”三個方面，為高考復習中錯題資源的高效整合提供可行思路。

    技術輔助，精細統計錯題

高三學生時間緊、任務重，面對各科的大量錯題，傳統的錯題整理需要花很多時間謄抄、剪貼、訂正和歸納，而且整理的錯題比較零散不成體系，低效的錯題整理學生很難堅持。

在科技日新月異的今天，信息技術與教育教學的深度融合是大勢所趨，借助信息技術可以全面、精細地統計錯題。比如采用AI智能考試分析系統或模擬檢測網上閱卷平臺等，每道題目都提前設置了雙向細目表及對應的核心素養，系統會自動識別出錯題，快速統計出學生在考試中的錯題情況、錯題背后對應的知識模塊和缺失的核心素養。

AI智能考試分析系統能夠高效收集某個學生的典型錯題，推送相似的變式訓練，形成個人專屬的復習計劃，滿足學生個性化的需求，還可以快速統計全班學生某一道題的錯誤率，這些數據能客觀反映共性化的問題。

例如嘉善中學使用的考試分析平臺，統計出高一物理力學中有一道普遍錯誤的題：“一輛汽車以72km/h的速度沿直線行駛，現因事故緊急剎車并最終停止運動。已知剎車過程的加速度大小恒為8m/s^2，則從開始剎車經過3s，汽車通過的距離是多少？”嘉善中學高一學生在月考中此題的錯誤率達到72%，這類典型錯題可以推斷出大多數學生還沒有真正理解“剎車陷阱問題”，教師依據此數據，以學定教，定點發力，一定可以事半功倍。

    錯題歸類，精確定位錯因

與分數的獲得相比，考后錯題分析才是最大的收獲。每次考試后，我們總習慣盯著考試分數，對錯題分析不夠重視，或者根本不去分析，總是以“太粗心啦”“沒復習到位”“試卷太難了”“考試時心態崩了”等籠統歸因，不進行精確歸因和深刻反思，結果屢戰屢敗。

有了精細的錯題統計數據，我們還要對其進行系統的歸納與整理，表面上學生的錯誤雜亂無章，實際上錯誤背后的根本原因有很多相似之處。例如高中物理的錯因主要可歸納為三個方面：一是習慣心態型錯誤；二是概念理解型錯誤；三是思維能力型錯誤。

教師應該引導學生深度剖析錯題深層次的原因，對錯題進行詳細的分析，根據錯因類型將錯題進行分類，這樣紛繁復雜的錯題最終都可歸結為此三類錯誤。

例如因“剎車陷阱問題”，第一種錯誤是審題不清，習慣拿到題目就開始計算，72km/h沒有轉化成國際單位制中的基本單位（對應習慣心態型錯誤）；第二種錯誤是直接套用勻加速直線運動的公式進行計算，沒看清題干中表達的是勻減速運動（對應概念理解型錯誤）；第三種錯誤是沒考慮到“從開始剎車經過3s求距離”，汽車2.5s就停了，后面0.5s根本沒有運動（對應思維能力型錯誤）。

三類錯誤中占比較高的類型反映了學生錯誤的主要原因，隨后有針對性地進行反思和糾正，正確率就能獲得較大提升。

    錯因分析，精準鏟除錯根

教師應當根據錯因分析，抓住學生典型的幾類錯因，以點帶面，以小見大，精準鏟除錯誤的根源。

如果是學生學習習慣、心態不好產生錯誤過多，就要注重培養學生良好的審題做題習慣，告誡學生切不可審題不清著急下筆，審題時抓住關鍵詞句，讓學生領悟“細節決定成敗”。教師可以給學生開具“審題規范單”，通過一些類似題目的鞏固訓練培養學生仔細審題、答題規范的好習慣，必要時可以采取面批面改，加強學生的心理應對能力。

如果是概念理解型錯誤比較多，說明學科知識漏洞比較多，教師需要帶領學生找出錯題中的關鍵信息，并將其與對應的公式或規律建立關聯，幫助學生“撥開云霧見月明”。教師可以給學生開具“典型任務單”，對錯題進行二次開發，讓學生學會透過現象看本質，不被同一塊石頭絆倒兩次。

如果是思維能力型錯誤居多，主要是無法建立正確的模型，物理、數學等學科非常注重模型建構能力，往往這一類錯題的綜合性比較強，不是單純的幾個概念堆積就可以解決問題。教師可以給學生開具“單元優化單”，把薄弱單元的內容滲透到課堂教學、課后作業以及課余活動中，從豐富的情境中引出問題，讓學生在解決問題中經歷模型建構的過程，逐步掌握模型建構的方法。薄弱單元通過“單元優化單”逐步得到加強，學生的核心素養也得到了有效提升。

高考復習中面對充足的錯題資源，通過高效整合，以豐富的錯題資源數據反饋為依據，深入剖析學生錯題中的錯因，充分挖掘學生發展的潛能，開具個性化的“審題規范單”“典型任務單”“單元優化單”，引導學生跳出題海，靶向突破。要通過錯題資源和師生間、生生間的錯題交流，從“精細統計錯題”到“精確定位錯因”再到“精準鏟除錯根”，師生共同反思，構建高效課堂。

（作者系浙江省嘉善中學高級教師、嘉興市學科帶頭人）

《中國教育報》2024年03月22日第6版