新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，人工智能（AI）深刻影響教育領(lǐng)域，構(gòu)筑起學(xué)習(xí)新空間。近日，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD，以下簡(jiǎn)稱“經(jīng)合組織”）和歐盟委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布《賦能AI時(shí)代的學(xué)習(xí)者：中小學(xué)教育的AI素養(yǎng)框架》草案。該框架從四個(gè)維度即與AI互動(dòng)、用AI創(chuàng)作、駕馭AI和設(shè)計(jì)AI，為中小學(xué)教育工作者提供了學(xué)習(xí)者AI素養(yǎng)框架，也為經(jīng)合組織國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目（PISA）未來(lái)進(jìn)行“媒體與AI素養(yǎng)”方面的評(píng)估奠定基礎(chǔ)。

　　具備與AI互動(dòng)的七種能力

　　與AI互動(dòng)，要求學(xué)習(xí)者不僅要理解AI的基本工作原理，還要學(xué)會(huì)批判性地思考AI所提供的信息，理解人與AI的共生關(guān)系。

　　一是能敏銳察覺到需要使用AI的不同場(chǎng)景，理解AI的內(nèi)容推薦和自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制，并反思AI如何影響自己的選擇、學(xué)習(xí)和運(yùn)用。二是能批判性審視AI輸出的結(jié)果，認(rèn)識(shí)到AI可能產(chǎn)生虛假信息或帶有偏見的內(nèi)容，經(jīng)過(guò)審慎分析，再?zèng)Q定是接受、修正還是否定其輸出的結(jié)果，培養(yǎng)批判性運(yùn)用AI的態(tài)度。三是能理解AI提供建議或者進(jìn)行推送的數(shù)據(jù)模式，分析社交媒體算法為何會(huì)導(dǎo)致虛假信息或誤導(dǎo)信息的傳播，并認(rèn)識(shí)到個(gè)體在這方面的應(yīng)對(duì)策略和責(zé)任。四是能夠闡明AI系統(tǒng)可能放大社會(huì)偏見的機(jī)制，這要求學(xué)習(xí)者能夠評(píng)估訓(xùn)練數(shù)據(jù)中潛在的偏見來(lái)源，分析AI系統(tǒng)如何反映并受制于人類決策和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并提出可行的改進(jìn)措施。五是能理解AI系統(tǒng)對(duì)能源和自然資源的消耗，進(jìn)而在技術(shù)便利與可持續(xù)發(fā)展之間尋找平衡點(diǎn)。六是能分析AI的使用原則和人類價(jià)值觀的契合度，當(dāng)AI被用于公共空間監(jiān)控或內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)，隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等倫理問(wèn)題凸顯，學(xué)習(xí)者要能反思這種技術(shù)的使用是否恰當(dāng)、有益或可能帶來(lái)的危害。七是要理解AI的技術(shù)能力和使用限度，探討AI使用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及可能帶來(lái)的教育公平問(wèn)題等。

　　解鎖用AI創(chuàng)作的五種密碼

　　用AI創(chuàng)作，是指學(xué)習(xí)者與AI合作進(jìn)行創(chuàng)意表達(dá)或創(chuàng)造性問(wèn)題解決。

　　一是激發(fā)多元靈感，讓AI成為創(chuàng)意“助產(chǎn)士”。AI擅長(zhǎng)從海量數(shù)據(jù)中提取模式，學(xué)習(xí)者可借助AI生成故事場(chǎng)景、設(shè)計(jì)草圖等，以創(chuàng)新的態(tài)度使用AI生成的結(jié)果。二是跨模態(tài)可視化，讓AI在協(xié)作中重構(gòu)表達(dá)。AI的多模態(tài)（文本、圖像、音頻等）生成能力可以為創(chuàng)意表達(dá)開辟新維度，學(xué)習(xí)者可以嘗試使用人工智能工具，輸出有意義的產(chǎn)品或解決方案。三是與AI協(xié)作，以獲取反饋、優(yōu)化結(jié)果并反思過(guò)程。學(xué)習(xí)者通過(guò)優(yōu)化提示詞和改進(jìn)人工智能輸出結(jié)果，與人工智能進(jìn)行迭代協(xié)作，并反思這種互動(dòng)如何塑造了他們的思維和表達(dá)。四是守護(hù)倫理邊界，對(duì)AI生成內(nèi)容的真實(shí)性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行分析。學(xué)習(xí)者要判斷AI生成的內(nèi)容是否借鑒或復(fù)制現(xiàn)有作品，并考慮這種使用是否公平或具有原創(chuàng)性，在此基礎(chǔ)上反思人工智能輔助創(chuàng)作的倫理邊界。五是技術(shù)祛魅，用精確的語(yǔ)言描述AI的工作原理。AI“創(chuàng)造力”的實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)模式的重組，而非真正的理解和創(chuàng)新。學(xué)習(xí)者要用現(xiàn)實(shí)、準(zhǔn)確的術(shù)語(yǔ)描述AI是如何運(yùn)作的，用平實(shí)語(yǔ)言解釋AI的工作原理，避免夸大AI的“創(chuàng)造性”或“意圖”。

　　掌握駕馭AI的五種策略

　　駕馭AI，是指學(xué)習(xí)者有意識(shí)地選擇如何讓AI支持和增強(qiáng)人類工作。

　　一是任務(wù)適配，為AI的介入劃定適配范圍。學(xué)習(xí)者要根據(jù)任務(wù)性質(zhì)決定是否使用AI，這需要綜合考慮任務(wù)的復(fù)雜性、技術(shù)特性與人類不可替代能力以及可能帶來(lái)的倫理影響，避免為技術(shù)而技術(shù)。二是人機(jī)協(xié)同，構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)作鏈條。學(xué)習(xí)者可將復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行分解，根據(jù)任務(wù)性質(zhì)以及人類和AI各自的優(yōu)勢(shì)，來(lái)決定哪些部分可交由AI處理，哪些需要人類參與，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文的深度結(jié)合。三是精準(zhǔn)引導(dǎo)，用清晰指令規(guī)范AI行為。學(xué)習(xí)者通過(guò)向AI提供清晰、結(jié)構(gòu)化的指令來(lái)引導(dǎo)AI輸出符合預(yù)期的結(jié)果，并在迭代反饋中優(yōu)化協(xié)作。換言之，讓AI不僅能“懂人話”，還能“聽人話”。四是效率賦能，釋放人類創(chuàng)造潛能。AI的自動(dòng)化能力可大幅提升結(jié)構(gòu)化任務(wù)效率，學(xué)習(xí)者可以將重復(fù)性或結(jié)構(gòu)化任務(wù)交給AI，從而專注于創(chuàng)造力、策略制定、情感交互等核心價(jià)值環(huán)節(jié)，釋放更多創(chuàng)造潛能。五是倫理規(guī)制，建立人機(jī)協(xié)作的價(jià)值準(zhǔn)則。要制定并傳達(dá)與人類價(jià)值觀一致、促進(jìn)公平的AI系統(tǒng)使用指南，學(xué)習(xí)者需要參考地方、國(guó)家相關(guān)要求，明確在學(xué)術(shù)或社會(huì)環(huán)境中使用AI的準(zhǔn)則和規(guī)則。

　　理解設(shè)計(jì)AI的五種基因

　　設(shè)計(jì)AI，是指學(xué)習(xí)者通過(guò)實(shí)踐探索AI系統(tǒng)的工作原理，并嘗試設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的AI模型或解決方案，讓學(xué)習(xí)者成為AI的“基因工程師”。

　　一是讓AI成為社會(huì)真實(shí)議題的方案共建者。學(xué)習(xí)者應(yīng)探索如何通過(guò)設(shè)計(jì)AI模型來(lái)解決社區(qū)問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)世界中的其他問(wèn)題，并能夠評(píng)估潛在的益處、風(fēng)險(xiǎn)和局限性。二是打開AI技術(shù)“黑匣子”。學(xué)習(xí)者要研究規(guī)則驅(qū)動(dòng)型AI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型機(jī)器學(xué)習(xí)模型之間的差異，理解AI系統(tǒng)的底層邏輯和價(jià)值，培養(yǎng)基于實(shí)際問(wèn)題選擇技術(shù)路徑的計(jì)算思維。三是給AI裝上價(jià)值觀“傳感器”。學(xué)習(xí)者要清楚訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)來(lái)源，了解數(shù)據(jù)本身承載的社會(huì)價(jià)值傾向。在中小學(xué)教育場(chǎng)景中，可以設(shè)置議題，探討如何訓(xùn)練基本AI模型，使其能夠體現(xiàn)“數(shù)據(jù)+價(jià)值觀”的核心邏輯。四是成為AI的“技術(shù)診斷師”。學(xué)習(xí)者設(shè)定AI系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，輸入不同內(nèi)容測(cè)試系統(tǒng)，收集評(píng)估系統(tǒng)反饋，并不斷通過(guò)新的提示和任務(wù)，對(duì)不同類型的AI模型進(jìn)行測(cè)試，在評(píng)估基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)的優(yōu)化。五是讓AI模型學(xué)會(huì)“自我介紹”。學(xué)習(xí)者要能夠清楚解釋AI模型的設(shè)計(jì)目的、用于訓(xùn)練它的數(shù)據(jù)以及它能做什么或不能做什么，幫助其他人更好理解模型的能力和局限性。

　　（作者單位：浙江師范大學(xué)教育學(xué)院，陳法寶系該院副教授。本文系2024年教育部人文社科基金“經(jīng)合組織教師教育政策全球在地化機(jī)理研究”［24YJA880003］成果）

《中國(guó)教育報(bào)》2025年06月26日 第09版