■科技新進展

　　本報訊（通訊員 梁紹楠 記者 陳欣然）近日，天津大學人工智能學院于強教授團隊聯合國際科研人員，在神經網絡信息處理機制研究中取得重要突破。該研究聚焦于大腦神經網絡的“基本零件”突觸，首次揭示了其處理時空信息的核心機制。相關成果近日發表在國際權威期刊《美國科學院院刊》上。

　　在人類大腦中，數以億計的神經元以脈沖的形式，通過突觸這一連接點傳遞和處理信息。突觸具有兩種關鍵的調節能力，即長時可塑性和短時可塑性。盡管兩者均至關重要，但它們如何協同工作，共同影響大腦的學習與信息處理效率，一直是未解之謎。

　　針對這一難題，研究團隊通過構建突觸計算與學習理論模型，發現當長時可塑性作用于短時可塑性時，大腦能夠將時間序列上的信息轉化為空間上的表達模式，也就是“以時間換空間”。這一機制顯著增強了神經網絡的記憶容量、抗干擾能力以及對復雜時空信息的識別能力。該模型還在小鼠與人類大腦皮層突觸電生理觀測中得到了驗證，顯示出高度的生物合理性。

　　“這項研究就像是我們找到了大腦在處理信息時的‘協作密碼’。”于強比喻道，“它不僅解釋了大腦處理信息的底層邏輯，也為開發可解釋、可通用的下一代人工智能方法提供了重要支撐，標志著我國在類腦智能與人工智能交叉前沿領域取得又一重要進展。”

《中國教育報》2025年11月27日 第02版