教師用“為了完整兒童”平臺記錄和評估兒童在種植活動中的學習行為。 蔣炎 供圖

　　當前，在學前教育評價改革持續深化的背景下，幼兒園自評普遍存在科學性欠佳、結果運用低效、支持性工具缺乏等問題，導致評價結果未能充分促進課程改進，制約了保教質量的全面提升。為系統破解這一難題，南京市實驗幼兒園基于40余年幼兒園綜合課程實踐的深厚積淀，構建起“價值引領—標準研制—人機協同—循證改進—素養進階”的保教質量自評新模式。

　　其中，針對支持性工具缺乏導致評價難以落地的現實困境，我園以技術賦能為突破口，研發了“為了完整兒童”信息平臺，將園本“五維”素質發展目標及評價標準有機嵌入，實現數據的伴隨式采集與智能分析，推動“人類智慧+技術智能”協同增效，讓評價真正服務于兒童發展、課程優化與教師成長。

　　多維度數據采集與整合，構建“四關注”兒童發展信息庫

　　盡可能全面地收集兒童在真實情境下的行為表現，是開展評價工作的前提。我園以形成性評價為核心，提出人機協同信息收集的“四關注”原則，即關注全體兒童、關注兒童學習全過程、關注兒童學習全場景、關注兒童典型行為，并在真實情境中開展觀察評估，以此全面刻畫兒童學習特征。

　　借助平臺中觀察記錄、成長檔案、手環數據等模塊，我園嘗試構建多維信息收集與整合路徑，實現信息收集“四關注”落地。教師始終是信息采集的主體，在真實情境中依據評估參照標準，主動捕捉能反映兒童發展的典型行為與作品。在數據類型方面，以圖文、視頻、音頻等多種形式，記錄兒童在教學、生活、游戲等各類活動中的信息。比如，一段記錄兒童在游戲中反復調整積木平衡的短視頻，輔以教師簡要的文字描述，便能高效、生動地呈現其堅持性、問題解決能力的發展過程。

　　在多主體方面，匯聚教師、家長、兒童等多主體的評價信息，助力教師更全面、準確地理解每個兒童。比如，家長在平臺上傳的家庭閱讀視頻，顯示孩子能自主翻頁并模仿講述，補充了教師在園內未觀察到的語言表達細節。在多渠道方面，除了教師的日常觀察和兒童作品，還通過兒童穿戴式設備自動采集兒童的體溫、心率、運動強度、活動區域停留時長等實時數據，讓這些可量化的零散數據得以可視化。

　　可視化分析與動態研判，把握兒童發展狀況

　　平臺嵌入“五維”兒童素質發展目標及評估參照標準，指引教師將真實情境中兒童行為觀察，與相應的發展目標、發展臺階相關聯，形成數據，協助教師對兒童學習行為展開分析。

　　平臺的數據價值，不僅體現在自動生成圖表，更在于能夠支持教師開展深度專業分析。手環采集的零散數據經系統階段性匯總，可以反映兒童游戲傾向、活動時長、運動強度等。教師錄入的每一條觀察實錄和發展水平判斷都會經系統算法整合分析，自動生成熱詞圖、認知網絡圖、社會網絡圖等可視化分析結果。例如，熱詞分析揭示班級階段性興趣傾向，認知網絡呈現“五維”素質間的關聯結構，社會網絡則反映個別兒童的同伴關系質量。此外，平臺還能整合觀察記錄、學期發展評估、家園互動等評價數據，為每個兒童生成階段性發展圖景，并以雷達圖等直觀形式呈現。

　　這些分析與研判結果，幫助教師挖掘潛藏在數據背后的兒童發展價值，輔助教師結合具體情境研判兒童行為的發展意義，把握兒童發展的整體情況。

　　智能評估關聯主題活動，賦能教師循證實踐

　　以觀察記錄、量化統計、差異分析、質性分析等信息為證據，平臺通過“主題評估”模塊，建立起證據、目標、實施的關聯路徑，為教師提供了清晰的證據應用指引。平臺以綜合課程主題活動開展的實際進程為序，設計了“主題啟動—主題探究—中期回顧—主題結束”等環節。在每個環節中，系統會提示教師調用平臺中已積累的兒童學習與發展證據，基于形成性評價結果，設計、實施與調整主題活動。教師可根據需要，進行多次中期回顧，調用平臺匯總的個體兒童和全班兒童的學習與發展證據，反思預設目標的達成情況與活動實施的適宜性，并為后續的推進方向尋找思路。主題結束后，教師可依據兒童在整個主題活動中呈現出的發展證據作整體審議，以此指導下一個主題目標的設定，確保不同主題間目標的連續性；同時通過審視不同兒童在主題中的表現差異，在后續活動中提供更有針對性的引導。

　　例如，在中班“蔬菜”主題的“去菜場買菜”實踐活動中，教師通過平臺實時錄入兒童表現，進入“主題評估”模塊后，一鍵調取記錄并對照園本“五維”目標中“語言發展—表達”指標，分析發現：多數幼兒能理解任務，但在陌生環境中不敢開口或表達不清。依托平臺結構化數據比對功能，教師精準研判兒童需增強在復雜社交場景中的表達訓練，隨即設計“幼兒園買菜集市”延伸活動，邀請家長志愿者參與創設真實買賣情境，并借助平臺持續追蹤兒童發展，實現課程的精準優化。

　　在持續探索信息賦能教育新路徑的過程中，人機協同平臺的功能正逐步轉化為推動教學實踐革新的實際動力。在實踐中，我們持續明晰人機協同的具體限度與分工。教師作為評價主體，在真實情境中準確評估兒童發展水平與需要，綜合診斷兒童發展原因，并依據兒童發展水平與原因制定改進課程的策略。智能技術協助教師對兒童進行評估結果的采集與共享、評估信息的歸類與統計，支持教師持續、有條理地觀察理解兒童，把日常點滴的觀察評價結果匯總成階段性的課程“效益”圖景，進而對整體課程調整提供有價值的信息。二者協同，達成教師評價從“經驗判斷”到“科學評估”的專業躍遷。

　　通過人機協同，從信息采集、分析研判到結果應用，我園形成了更加科學、動態、包容的評價范式。我們著力提升教師在數據支持下的循證能力，強化評價對課程的反哺作用，真正讓評價服務于每一個兒童的完整、個性、有質量的發展。

　　（作者單位：南京市實驗幼兒園）

《中國教育報》2025年12月21日 第03版