智能時代，人工智能將深度融入教與學的全過程，成為不可或缺的組成部分，對教學形態的革新效應日益凸顯。課堂教學始終是高校育人主陣地，其核心價值在于師生面對面的深度互動和思想碰撞，這種組織形式具有不可替代性。智能時代的高校課堂教學評價，應當隨著數智技術的深度應用，逐漸得到系統性重構。

　　高校課堂教學的堅守與變革

　　堅守育人根本。無論技術如何更新迭代，教育的本質仍是生命教育，“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”仍是教育的根本問題。高校要落實立德樹人根本任務，堅守“為黨育人、為國育才”使命，課堂教學要始終圍繞促進學生的全面發展而展開，要充分發揮思政課程與課程思政協同效應，培根鑄魂、啟智潤心，培養擔當民族復興大任的時代新人。

　　變革教學形態。教學形態體現為教學要素間長期穩定的相互關系。當前，高校教學主要有線下、混合、線上三種形態，前兩者作為高校課堂的主要教學形態，其內在結構“人與知識的關系”正經歷著生成式人工智能帶來的變革。生成式人工智能可融入課堂教學的課前、課中、課后環節，不同程度地影響教學設計、師生角色、知識傳播方式、教學策略、反饋與評價等。對于線下教學，生成式人工智能作為中介，主要在課前和課后環節，支持教師教、輔助學生學。對于混合教學，生成式人工智能體可成為新的教學主體，深度參與和賦能課堂教學，使“人機協同”逐漸向“人智協同”轉變，推動個性化教學的實現。需要注意的是，人工智能無法替代師生的“慢思考”，擁抱人工智能的同時，還要擺脫對它的過度依賴。

　　數智賦能高校課堂教學評價

　　評價主體多元化。近年來，學生評教的權利在高校章程和具體規章制度的支持下得到了充分體現。大部分高校使用網上評教系統，選取固定時間段讓學生進行評價、留下評語。為防止集中評價對數據真實有效性的影響，高校可將評教時間段適當延長。學校還可使用評教系統中的“教師自評”模塊，督促教師在學期末對照指標對自己的授課逐一評價，此反思過程也是教師總結優點、查找不足的過程。專家作為同行，多次到課堂進行現場聽課，可以及時反饋建議，幫助教師進步，還可將評價信息錄入學校評估系統，以便教學評估部門進行數據分析和教學行為追蹤。

　　數據處理智能化。對于客觀評教數據，需要進行一定的處理才能夠呈現有效評價結果。對于學生評語或留言，需要過濾“非法字符”，才能進一步挖掘其蘊含的重要信息和隱藏的教學規律。因此，評教需要深度融合數據挖掘、人工智能等前沿技術，以提高評價的科學性和有效性。比如，利用誤差反向傳播神經網絡、關聯規則等，科學設置評價指標的權重；利用帕累托分布檢測教學評價中的欺騙行為，提高評價數據的真實性；通過文本挖掘技術構建中文評教文本多維度分類模型，識別教學改進的高頻訴求和跨維度隱性關聯，形成數據驅動的教改方案。

　　評價要素精準化。學生評教、教師自評、專家評價均存在一定的局限性，如認知偏差、主觀性、滯后性，不能完整還原教學全貌。借助人工智能監測平臺，可以實現對教學全過程全要素的數據采集，實現對教師教學的精準畫像。近年來，部分高校開發或使用了“課堂教學AI評測系統”，作為傳統教學評價的有效補充。此類系統整合多種人工智能和數據分析技術，進行多維度指標量化評估，實現多角度教學視頻回放，實時分析教學語言、行動軌跡、情緒、師生互動等教師教學行為，并采用雷達圖、折線圖等進行可視化展示。這種更精準的過程呈現和智能分析，為教師課后教學改進和管理者決策提供了支持。

　　數智賦能高校課堂學習評價

　　重視過程考核。高校課堂大多屬于“一對多”模式，傳統教學模式下，教師很難關注到每一名學生，個性化評價較難實現。隨著教育評價改革的持續推進和人工智能技術的深度應用，高校逐步完善了過程性考核與結果性考核有機結合的學業考評制度，很多高校將過程性考核占比提高至50%。“課堂實時反饋+線上動態追蹤”雙軌并行，過程考核呈現“動態化、精準化、個性化”等特點。教師更多借助“雨課堂”、“云班課”、“學習通”或其他智慧教學平臺，通過主題報告、單元測試、分組討論、作業上傳等方式，獲得學生知識、能力、素質多維度多指標的評價數據。以上平臺運用區塊鏈時間戳，數據不可篡改，保障了過程性考核結果的真實性和可追溯性。教師可督促有“預警”提示的學生加強學習，可優化教學設計以支持課堂中的高階學習。部分學校在評教系統中增加“教師評學”模塊，由教師對授課班級進行評價，有助于促進優良學風的形成。

　　探索增值評價。增值評價是一種發展性評價方式，通過追蹤“大學生不同時間點的學業成績、能力變化或學習體驗”，考查學生學業成就的“增值”，與過程評價、結果評價等方式形成互補。對于課堂學習的增值評價，可通過多維度指標設計，結合AI技術與教育統計方法，實現學期或學年末的學習自評和智能分析，系統生成個性化學習診斷報告，建立學生個人成長檔案，為學校提供課程和教學優化的數據支撐。

　　智能時代高校課堂教學評價體系的重構，需不斷在工具理性與價值理性之間達成新的平衡，既數智賦能，又不失教育本真，使評價成為師生協同增值路上的“北斗”。

　　（劉麗娜系煙臺大學馬克思主義學院副教授，潘慶先系煙臺大學教學督導與評價中心主任。本文系2024年山東省本科教學改革研究重點項目“基于AI的課堂教學評價體系研究與實踐”[Z2024371]成果）

《中國教育報》2025年11月27日 第06版